オートメーション ソフトウェアとは
オートメーション ソフトウェアは、人間による介入の必要性を最小限に抑えるアプリケーションであり、あらゆる業界でさまざまな方法で利用できます
基本的に、オートメーション ソフトウェアは、日常的に発生する反復可能なタスクを自動化されたアクションに変換するためのもので、特にビジネスプロセス管理 (BPM) やロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) で使用されています。
その次のステップが、プロセスの自動化です。プロセスの自動化では、オートメーション ソフトウェアを使用してビジネスプロセスを実行します。基本的な定型タスクを効率化し、似たようなタイプのいくつかのビジネスプロセスを、数回の簡単なキー操作で 1 つのアクションにまとめることができます。
プロセスの自動化のメリットとしてよく知られているのは、自動化によってプロセス マイニングなどの単調な作業をコンピューターに任せて、生産性と効率を高められることです。これにより人間の労力が解放され、人間ならではの論理、思考、創造性、意思決定を必要とする作業に専念し、より大きな成果を達成することができます。
オートメーション ソフトウェアの進化でより上位に位置するのが、統合の自動化です。これらのソフトウェア Bot は「デジタルワーカー」とも言われており、記録されたワークフローを通じて「訓練」することができます。一度プロセスが構築されれば、人の手はほとんど必要ありません。デジタルワーカーは、人間とロボットの統合ワークフォースに組み込むことができます。
オートメーション ソフトウェアの最後のステップは、AI (人工知能) による自動化です。AI 機能が追加されることで、オートメーション ソフトウェアが過去の体験から学び、タスクの実行方法を改善できるようになります。
その 1 つの例が、AI を搭載したチャット Bot です。基本的なチャット Bot とは異なり、AI 機能を持つソフトウェア Bot は、自然言語処理 (NLP) を使用してユーザーの質問を理解し、インテリジェントに回答することができます。
この 4 つのタイプのオートメーション ソフトウェアには、さまざまなレベルがあります。たとえば、AI や機械学習のレベルでビジネスプロセス オートメーションを行うことができます。それにより、アプリケーションによってビジネスプロセスを掘り下げ、ほかの時間のかかる作業を見つけて最適化できるようになります。
オートメーション ソフトウェアを利用するメリット
オートメーション ソフトウェアは、ビジネスプロセスを高速化するための単なる「自動化ツール」ではありません。基本的な自動化からインテリジェント オートメーションまで、そのレベルにかかわらず、自動化にはすぐにはっきりとわかるメリットがいくつもあり、企業のデジタルトランスフォーメーションが求められる中で、「次のステップ」となることは明らかです。
コンプライアンスのサポート
どの業界にも規制による課題が付き物ですが、オートメーション ソフトウェアを使用すると、自社の事業運営が業界固有の規制に準拠していることを確信できます。インテリジェント オートメーションをビジネスプロセスに組み込むことで、タスクの自動化機能を活用して、これらの規制を一貫して遵守することができます。
精度と品質を向上
定型プロセスを自動化することで、人間の知力では難しいレベルの精度を実現できます。プロセスから一切逸脱することなく、すべてのアクションが正確に実行されます。精度が高くなれば、その分品質も向上します。
コストの削減
ビジネスプロセスを自動化する際はコストがかかりますが、オートメーション ソフトウェアはスケーラブルなソリューションです。それぞれのニーズに合わせて拡張できるため、リスクを増やすことなく、全体の運営予算内に収めることができ、クオリティを妥協せずあらゆる規模のワークフォースのニーズに対応します。また、より高い精度を確保することで、生産を加速させることができ、それによって歩留まりが高まり、ROI も向上します。
カスタマー エクスペリエンスの改善
何はともあれ、オートメーション ソリューションの最終目標はカスタマー エクスペリエンスの向上です。ソフトウェアの開発が加速すれば、IT 企業は更新をすばやく展開できます。営業・販売は、個人を初回のやり取りから追跡できるため、潜在顧客のニーズをより簡単に満たし、より良い体験を提供できるようになります。医療アプリケーションでは、より迅速にデータを照合できるため、医師が患者の情報をさらに詳細に把握し、より適切な治療計画を立てることができます。
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オートメーション ソフトウェアの事例
自動化はほぼすべての業種に適用でき、Microsoft の OS や Ubuntu、Linux、CentOS に合わせて設定することができます。
非常に柔軟性が高いため、事例も豊富です。企業は CRM (顧客関係管理) プラットフォームに自動化を取り入れ、銀行は ATM や財務処理に OCR (光学式文字認識) を使用しています。オートメーション ソフトウェアが一般的に採用されている業界としては、以下のようなものが挙げられます。
IT テストの自動化
IT とテストの自動化は、多くの場合、密接に関係しています。テストには、手動のテスト担当者、オートメーション エンジニア、開発者が関与しています。自動テスト ツールは、DevOps (開発・運用) の標準的な要素として、ソフトウェア開発者により、開発のあらゆる場面で使用されています。
手動のテスト担当者も必要ですが、手動のテスト プロセスが完了すると、テスト チームは定型のテスト ケースを自動化し、オートメーションに引き継がせることができます。
オートメーション エンジニアは、初回実行時にテスト用の「テンプレート」を構成し、その後、ソフトウェア製品のデバッグでテスト スクリプトを何度も実行します。これにより、何度もコードを修正するコストを削減し、開発を加速させることができます。
ここで重要なのは、RPA とテストの自動化ツールは同じものではないということです。ツールを使って自動化したソフトウェアのテストは、システムに左右されます。一方、RPA の場合、どのソフトウェアを使用するかは問題ではありません。また、自動テストにはある程度スクリプトの作成が必要ですが、RPA にはコードの知識が不要です。
自動車・輸送機器の供給と
需要
自動車・輸送機器業界では、自動化がかなりの恩恵をもたらしています。機械学習や AI が加わったことで、需給の変化をより正確に予測できるようになりました。
しかし、製品の需要と供給だけではなく、生産に必要な在庫の需要と供給も自動化で対応しています。必要な部品を必要な時に必要な場所に届けるには、綿密な計画が必要です。オートメーション ソフトウェアは、物流の状況をリアルタイムに把握し、部品の供給不足による工場のアイドル化のリスクを最小限に抑えることで、自動車・輸送機器業界において数百万ドルのコスト削減に貢献しています。
健康管理
医療業界では、患者情報の継続的な統合とデジタル化において、自動化が特に役立っています。大量の事務作業で知られている病院や診療所では、入力された書類や手書きの書類をすべてオンラインに移行せざるを得ませんでした。
当時は時間のかかる退屈なプロセスだったものが、今では自動化され、医療にとても役立っています。高い拡張性と、自然言語処理 (NLP) が追加されたおかげで、病院や医師、診療所は、複数のシステムで一貫した医療を提供することができます。
ライフサイエンス・医薬品
製造
高い精度が求められるものと言えば、医薬品の製造もその 1 つです。それぞれの医薬品の製造には、非常に厳密な機器の校正と、しばしば微量の成分が必要になります。
手動の校正は、計算の際にヒューマン エラーを引き起こす可能性があります。また、コンピューターがわずかな時間で達成できる精度でも、手動では多くの人手が必要になることもあります。これらのプロセスを自動化することで、精度、品質、製造時間を向上させることができます。
保険・料金計算
保険業界もまた膨大な量の事務作業で知られており、高い数学的スキルも求められています。しかし、オートメーション ソフトウェアを使えば、保険料率や保険料を手動で計算する必要がなくなります。OCR テクノロジーにより、請求処理や査定は簡素化されます。
ソフトウェア Bot は、保険会社で必要とされるデータ入力、データ処理、データ マイニングなどのあらゆる定型タスクに役立ちます。これにより、保険会社の担当者は、顧客対応、新規顧客の開拓、保険金の請求処理などの人間のスキルが必要な作業に時間を割くことができます。
オートメーション ソフトウェアに関するよくある質問
もう 1 つは、ヘルプ デスクのサポートです。最初の問い合わせへの対応にはよくチャット Bot が使用されており、これにより人間は、1 対 1 のトラブルシューティングを必要とするより重要なケースに専念できるようになります。
このため、自動化の際には自動テストを取り入れることが重要です。また、自動化プラットフォームは、各プロセスを組織内に送り出す前に、自動および手動でテストできることも重要になります。
オートメーション ソフトウェアの利用を開始する方法
まずはじめに、簡単なビジネスプロセスを自動化したいのか、それともより強固なソリューションを求めているのかなど、達成しようとしている目標を把握します。
次に重要なのは、誰がソフトウェアを使うのかを考えることです。ユーザーが多ければ多いほど、柔軟性が必要になります。たとえば、人事部だけで使うのか、営業やマーケティング部門でも使ってもらうことを想定しているのかを考えます。
3 つ目に、業界固有の規制や要件があるかどうかを検討します。たとえば、医療業界には、患者の情報を共有する際に承認を必要とする HIPAA ポリシーが存在します。オートメーション ソフトウェアがこれらの規制に対応できる必要があります。
オートメーション ソフトウェアは、ほぼすべての業界、あらゆる規模の企業、そしてほぼすべてのビジネスプロセスで活躍しています。組織には冗長なプロセスが付き物です。オートメーション ソフトウェアを使用すると、そうしたプロセスを最適化し、従業員を解放し、生産性を高めることができます。