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  • ChatGPT e automação inteligente: automatizando o pensamento e a ação no setor de saúde
Uma nova equipe de saúde em cena

Lançado em novembro de 2022, o ChatGPT é um LLM (Large Language Model, grande modelo de linguagem) pioneiro baseado em IA desenvolvido pela OpenAI que tem o potencial de revolucionar a criatividade linguística. É possível pedir ao ChatGPT que escreva um artigo, um poema, um trabalho de pesquisa ou até mesmo um código de software. Em segundos, ele criará um resultado razoável, embora com algumas limitações, como a de uma base de conhecimento limitada a após 2021 e alucinações ocasionais (por exemplo, referências bibliográficas inexistentes). O potencial de gerar texto humano natural sem nenhum esforço fez do ChatGPT o software mais badalado e de crescimento mais rápido de todos os tempos. Imagine usá-lo para dar início ao seu grande romance americano (bom) ou para enviar deveres de casa ao seu professor (questionável).

No setor de saúde, o ChatGPT pode trabalhar em conjunto com a RPA (Robotic Process Automation, automação de processos robóticos) para simplificar os processos, reduzir erros e melhorar os resultados para os pacientes. Como eles se sinergizam? O ChatGPT é o cérebro, e a RPA são os braços e as pernas. Neste artigo, exploraremos como o ChatGPT pode trabalhar com a automação de software para criar um sistema de saúde mais eficiente, eficaz e sustentável.

Processamento de dados

As organizações de saúde geram e processam grandes quantidades de dados diariamente. Esses dados incluem informações do paciente, históricos médicos, planos de tratamento, resultados de testes e informações financeiras, entre outros. Gerenciar essa inundação de dados pode ser uma tarefa difícil e erros humanos podem ocorrer facilmente. Com a ajuda do ChatGPT, a automação de software no setor de saúde pode ser mais precisa e eficiente. Os recursos de NLP (Natural Language Processing, processamento de linguagem natural) do ChatGPT permitem que ele entenda o significado por trás de palavras e frases. A capacidade de entender, classificar e contextualizar textos não estruturados permite que os processos automatizados obtenham maior precisão na recuperação, classificação, processamento, armazenamento e geração de relatórios sobre transações de dados.

Entrada de dados

O ChatGPT pode ser integrado a um sistema EHR (Electronic Health Record, prontuário eletrônico) para humanizar o processo de entrada de dados. Em geral, os EHRs exigem que os dados sejam digitados manualmente pelos prestadores de serviços de saúde, o que pode consumir muito tempo e estar sujeito a erros. Com o ChatGPT, os provedores podem inserir informações do paciente usando linguagem natural, que o modelo converterá em dados estruturados. A máquina agora entende o ser humano, em vez de o ser humano ter que traduzir para a máquina. Já temos sistemas de reconhecimento de fala há algum tempo, mas as respostas do ChatGPT são muito mais profundas.

Suporte a decisões clínicas

Outra área em que o ChatGPT pode ser integrado à automação do software de saúde é no diagnóstico e no tratamento de pacientes. O modelo pode ser treinado em uma grande quantidade de conhecimento, permitindo que ele ajude os profissionais de saúde a fazer diagnósticos e recomendações de tratamento precisos. A palavra-chave é "auxiliar", não "diagnosticar". Com mais pesquisa e experiência nos próximos anos, e se pudermos resolver alguns dos problemas atuais espinhosos, como viés e citações inexistentes, não é difícil de imaginar que o ChatGPT possa se tornar uma ferramenta médica padrão. Médicos e enfermeiros têm usado as ferramentas de suporte à decisão clínica ao longo dos anos, mas o ChatGPT é o primeiro a utilizar não apenas o mundo da pesquisa e do consenso médico, mas também o histórico exclusivo do paciente e o universo muito maior de dados não médicos para gerar percepções. Isso pode reduzir os atrasos no diagnóstico, aumentar a eficiência e melhorar os resultados dos pacientes.

Instruções para o paciente

O ChatGPT também pode ser integrado a sistemas de telemedicina e recursos on-line para oferecer aos pacientes suporte técnico e acesso a informações e orientações médicas. A telemedicina tem se tornado cada vez mais popular nos últimos anos. Ao integrar o ChatGPT aos sistemas de bate-papo por vídeo e telemedicina, os pacientes podem fazer perguntas sobre a saúde deles usando linguagem natural e o modelo responderá de forma semelhante à humana, fornecendo informações precisas e atualizadas.

Envolvimento dos pacientes

Por fim, o ChatGPT pode aumentar o envolvimento dos pacientes. Ao aproveitar seus recursos de NLP e sua capacidade ilimitada de paciência, um chatbot ou avatar semelhante a um ser humano pode solicitar informações e ajudar os pacientes a entender melhor as condições médicas, os planos de tratamento e o seguro de saúde deles. O antropomorfismo (atribuir qualidades humanas a uma IA) pode gerar confiança nos pacientes conforme eles buscam respostas para perguntas médicas e validação ao serem proativos com o autocuidado. Isso pode melhorar a satisfação do paciente e os resultados médicos, pois é mais provável que os pacientes cumpram o tratamento se entenderem o que estão fazendo e por quê. Um benefício extra é que os provedores, esgotados pela alta demanda, podem ter algum alívio. Para o sistema de saúde, a combinação do ChatGPT com a automação abordará a sustentabilidade e o dimensionamento, necessidades essenciais em face da demanda imprevisível e da escassez de mão de obra.

Juntos, o ChatGPT e a RPA têm o potencial de melhorar muito a forma como a assistência médica é prestada e como ela é vista pelos pacientes. A automação representa um primeiro passo comprovado, mas o ChatGPT e outros novos modelos de IA ajudarão a preencher a cadeia de valor do setor de saúde para um setor que busca se reinventar em meio a uma disrupção sem precedentes.

Sobre Yan Chow

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O Dr. Yan Chow é um líder global do setor da saúde e estrategista na Automation Anywhere.

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