Automatización cognitiva: Compromiso con los resultados empresariales

Tenemos el honor de contar con nuestro escritor invitado, Pankaj Ahuja, director global de Operaciones de Procesos Digitales de HCLTech. Con una gran experiencia y conocimientos sobre el panorama en constante evolución de la automatización de los procesos digitales, Pankaj proporciona información valiosa sobre el poder transformador de la automatización cognitiva. Acompáñenos mientras comparte su gran conocimiento sobre esta alternativa inteligente y dinámica a la automatización convencional, su impacto en las empresas y el papel esencial que desempeña en la mejora de la competitividad y la agilidad en el acelerado entorno empresarial actual. La perspectiva de Pankaj Ahuja promete aclarar los últimos avances en el mundo de la automatización.

Si bien la automatización empresarial no es un fenómeno nuevo, los casos de uso y la tasa de adopción siguen en aumento. Esto se refleja en el mercado global de la automatización empresarial, el cual se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 12,2% hasta alcanzar los USD 19 600 millones en 2026.

A medida que la tecnología evoluciona, también lo hace la automatización de procesos empresariales, la cual traza su propio camino de innovación: La industria dejó de centrarse en el retorno de la inversión obtenido mediante la automatización de tareas individuales y procesos simples; ahora está adoptando una visión integral de la automatización como un mecanismo para lograr objetivos y metas empresariales en consonancia con los objetivos en constante cambio, los indicadores clave de rendimiento (KPI) organizativos y los mandatos ejecutivos.

En el pasado, a pesar de todos los esfuerzos, más del 50% de los proyectos de transformación empresarial no lograron los resultados deseados con los enfoques tradicionales sobre la automatización. La automatización necesitaba un elemento crítico: la IA cognitiva.

Presentación de la automatización cognitiva

La automatización cognitiva aprovecha la IA cognitiva para comprender, interpretar y procesar datos de una manera que imita la conciencia humana y, por lo tanto, replica las capacidades de la inteligencia humana para tomar decisiones fundamentadas. Al combinar las propiedades de la automatización robótica de procesos con IA/ML, IA generativa y análisis avanzado, la automatización cognitiva se ajusta a los objetivos empresariales generales a lo largo del tiempo.

Con el fin de implementar la automatización cognitiva de manera efectiva, las empresas deben comprender qué es lo nuevo y en qué se diferencia de los enfoques de automatización anteriores. En la siguiente tabla, se explican las principales diferencias entre la automatización convencional y la cognitiva.

Pero, ¿dónde implementan las empresas la automatización cognitiva? La respuesta es sencilla: ¡en todos lados! De hecho, veamos algunos casos de uso comunes.

• Servicio al cliente
  • Análisis de sentimientos con IA para monitorear las redes sociales y los comentarios de los clientes y recopilar información sobre la percepción del público.
  • Chatbots y asistentes virtuales que utilizan lenguaje natural para mejorar el compromiso del cliente.
• Extracción de datos
  • Capacidad para revisar y obtener información de documentos legales con alta precisión y eficiencia.
  • Mayor velocidad en el proceso de Cuentas por pagar al obtener datos relevantes de facturas y otras fuentes.
• Atención Sanitaria
  • El análisis de la estructura química puede ayudar a predecir la eficacia y a identificar potenciales candidatos a fármacos.
  • El análisis de los datos de los pacientes ayuda a lograr un diagnóstico preciso y la atención al paciente correcta.
• Mantenimiento predictivo
  • Menos tiempo de inactividad durante la fabricación al predecir cuándo el equipo necesitará mantenimiento.
  • Puede optimizar los horarios de la flota mediante el análisis de los datos de los sensores de los vehículos.

Debido a su naturaleza, la automatización cognitiva genera de manera inherente beneficios tangibles para las empresas, independientemente de dónde se apliquen. Sus capacidades destacadas incluyen las siguientes:

• Gestionar tareas complejas mediante el procesamiento de datos no estructurados y lenguaje natural para ayudar a las empresas a automatizar una gama más amplia de procesos.
• Toma de decisiones perfeccionada, mejor servicio al cliente y asignación de recursos más eficaz con decisiones y predicciones mejoradas basadas en datos.
• Compromiso del cliente mejorado con interacciones personalizadas y contextualizadas.
• Escalabilidad sin un aumento significativo en los costos operativos, lo que es especialmente beneficioso para las empresas que experimentan un crecimiento no planificado.
• Tasas de error reducidas mediante la automatización de las tareas cognitivas, lo que genera resultados de mayor calidad y un mejor cumplimiento.
• Mayor productividad al liberar a los empleados de las tareas repetitivas que consumen mucho tiempo.
• Ahorro de costos a largo plazo a través de una mayor eficiencia, menores tasas de error y la asignación optimizada de recursos.
• Ventaja competitiva para las empresas al mantenerse ágiles ante los cambios, tomar decisiones más rápidas e informadas y ofrecer mejores experiencias a los clientes.

No es sorprendente que se espere que el mercado global de la automatización cognitiva se expanda entre 2023 y 2030 a una tasa de crecimiento anual compuesto del 27,8%, valorada en USA 36 630 millones.

El paso correcto hacia adelante

El poder transformador de la automatización cognitiva es evidente en el acelerado panorama empresarial actual. La automatización cognitiva se presenta como una alternativa inteligente y dinámica frente a la automatización convencional, con la capacidad de superar las limitaciones de su predecesora y de ajustarse perfectamente a un espectro diverso de objetivos empresariales. Esto la convierte en una herramienta fundamental para las empresas que se esfuerzan por mejorar la competitividad y la agilidad en un mercado en constante evolución.

La implementación exitosa de la automatización cognitiva requiere el conocimiento de un socio tecnológico experimentado: HCLTech tiene el historial y las capacidades comprobadas para ayudar a las empresas a afrontar las complejidades de esta tecnología transformadora y a garantizar su perfecta integración en toda la organización.

En un panorama donde la adaptabilidad y la eficiencia son primordiales, las empresas que colaboran con socios confiables para adoptar la automatización cognitiva son las más exitosas a la hora de alcanzar y superar sus resultados comerciales asignados.