認知自動化：致力達成業務成果

我們很榮幸邀請到 HCLTech 的數位流程營運全球總監 Pankaj Ahuja。在不斷演變的數位流程自動化環境中，Pankaj 擁有豐富的經驗和專業知識，能為認知自動化的轉型力量提供寶貴的見解。請與我們一同聽他分享他的深入見解，探討這種針對傳統自動化的動態智慧型替代方案，它對企業的影響，以及在今日步調快速的商業環境中它對於強化競爭力與靈活度所扮演的重要角色。Pankaj Ahuja 的論點將能讓我們了解自動化世界的尖端技術發展。

雖然企業自動化並不是新的現象，但使用案例和採用率仍在持續增加。這一點反映在業務自動化的全球市場上，預計複合年均成長率 (CAGR) 為 12.2%，到 2026 年將達到 196 億美元。

隨著技術的演進，業務流程自動化也會隨之發展出自己的創新路徑：業界原本只著重從自動化個別任務與簡單流程所獲得的投資報酬率，如今則採取全方位的自動化觀點，視之為達成績效和目標的機制，配合不斷變化的總目標、組織 KPI 和執行命令。

在過去，儘管已付出一切努力，仍有超過 50% 的企業轉型專案無法以傳統的自動化方式達成預期的成果。這是因為自動化缺乏一項關鍵要素 — 認知式 AI。

認識認知自動化

認知自動化利用認知式 AI 來理解、解讀和處理資料，模擬人類的感知能力，進而複製人類智慧的能力，以做出明智的決策。藉由結合機器人流程自動化的特性與 AI/機器學習、生成式 AI 和進階分析技術，認知自動化能隨著時間的變化，配合整體企業目標進行調整。

若要有效導入認知自動化，企業必須瞭解新功能及其與先前自動化方法的不同之處。下表說明傳統自動化與認知自動化之間的主要差異。

但是企業該在哪裡導入認知自動化呢？簡單的答案是：任何地方都可以！讓我們來看看幾個常見的使用案例。

• 客戶服務
  • 運用 AI 進行情緒分析，以監控社群媒體和客戶的意見回饋，並收集針對輿論的深入見解。
  • 使用自然語言的聊天機器人和虛擬助理可改善客戶參與度。
• 資料擷取
  • 能夠準確高效率地從法律文件檢閱和擷取資訊。
  • 從發票和其他來源擷取相關資料，加快應付帳款處理流程。
• 醫療照護
  • 化學結構分析有助於預測有效性和找出潛在的可用藥物。
  • 分析病患資料有助於做出準確的診斷和病患照護。
• 預測性維護
  • 預測設備何時需要維護，以縮短製造停機時間。
  • 可透過分析車輛的感應器資料來最佳化車隊時間表。

由於其性質之故，認知自動化原本就會為企業帶來有形的利益，無論應用領域為何。其功能特色包括：

• 透過處理非結構化資料和自然語言來因應複雜的工作，協助企業將更多流程自動化。
• 改善決策品質，提供更好的客戶服務，更有效的資源配置，提升資料導向決策與預測
• 透過個人化和情境感知互動來提升客戶參與度。
• 帶來可擴展性卻不顯著增加營運成本，對於面臨非預期成長的企業特別有利
• 藉由自動化認知工作來降低錯誤率，進而提高輸出品質並改善合規性
• 讓員工不再需要負擔重複和耗時的工作，進而提高生產力。
• 透過改善效率、降低錯誤率以及最佳化資源配置，長期下來可以節省成本
• 透過隨著改變調整的靈活性，能更快做出更明智的決策，以及提供更好的客戶體驗，為企業帶來競爭優勢。

認知自動化的全球市場預計將在 2023 年至 2030 年之間暴增，複合年均成長率 (CAGR) 高達 27.8%，相當於 366.3 億美元。

邁出正確的一步

認知自動化的轉型力量在現今步調快速的商業環境中已然顯而易見。認知自動化是傳統自動化的動態智慧型替代方案，能夠克服傳統自動化的限制，並與各式各樣的商業目標完美契合。這使其成為企業在不斷演變的市場中力求提升競爭力與靈活度的重要工具。

要成功導入認知自動化需要經驗豐富的技術合作夥伴所具備的專業能力：HCLTech 擁有經過實證的能力和紀錄，可協助企業駕馭這項複雜的革新技術，並確保組織上下的整合順暢無礙。

在適應能力和效率至關重要的環境中，與信任的合作夥伴共同擁抱認知自動化的企業，最能成功地達到並超越自身的業務成果。