IBM オートメーションとドキュメント AI

コストの削減

ドキュメント処理の自動化により、情報の抽出やドキュメントのファイリングにかかる一般的なコストを大幅に削減できます。企業はそれらの処理でミスをすることなく、膨大な量の書類を短時間で管理できるようになります。

精度の向上

ドキュメント AI のトレーニングと準備が完了すると、特定のドキュメントの理解において人間よりもはるかに高い精度を達成できます。このような高い精度は、生産性の向上、コストの削減、そして顧客や商機、ビジネスを犠牲にするような致命的なミスの回避に極めて重要です。

顧客満足度の向上

顧客からの要望、保険金請求、情報提供などでドキュメント AI を使用すると、企業はよりすばやく正確に対応できるようになります。これらのプロセスが加速することで、顧客満足度が向上し、クレームが減り、評判と信頼が高まり、競合他社に乗り換えられるリスクが下がります。

法令遵守

ドキュメント処理の精度が高まることで、法令遵守を強化できます。自動化により得られる詳細な監査証跡は、従業員がミスの発見、効率の確認、問題解決を行う際にも役立ちます。

スケーラビリティ

ドキュメント AI は、データを手動で処理・管理する必要がないため、ほとんど追加コストをかけずに容易に拡張できます。

使いやすいワークフロー

ドキュメント処理テクノロジーにより、大量のドキュメントを、使いやすい UI を通じてアクセスできる有益なリソースに変えることができます。高度な技術を必要としないため、アクセス権があれば誰でも情報を利用して生産性を高め、業務を改善することができます。

金融サービス

顧客のドキュメントや言語は、非常に限られた地域の市場を対象としている場合を除いてさまざまです。ドキュメント AI は、世界中の添付書類やコミュニケーションを、人間による最小限の介入で処理できます。

医療

医療機関では、膨大な量のドキュメントや厳しい法令遵守に振り回されることが多々あります。この問題が大きくなると、企業の大部分の労働力がそれに費やされてしまうことになります。ナレッジ プロセス アウトソーシング (KPO) やロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) も有効ですが、ドキュメント処理 AI により、このような自動化の精度を上げます。

人事

人事では、ドキュメント AI が爆発的に普及しています。機械学習 (ML) や自然言語処理 (NLP)、AI を使用することで、採用、研修、従業員の要望など、人事業務で扱われる多くのドキュメントを瞬時に処理することができます。

経理

ドキュメント AI の事例の多くは、給与計算、税務、請求書作成、資金管理などの会計処理を対象としています。その結果、会計部門はこのテクノロジーをいち早く導入し、早期にこれらのプロセスを営業や経営幹部などの他の部門に取り入れる方法を見出しました。

営業・販売・マーケティング

ドキュメントには、顧客、顧客が使用する製品やサービス、顧客の購入状況、顧客企業との関わりなどの貴重な情報が豊富に含まれている可能性があります。ドキュメント AI は、こうした情報を処理し、収益性の高いマーケティングのアイデアやターゲット市場などを特定するのに役立つカスタム レポートを生成できます。

保険

保険業界ではほぼすべてのプロセスで、何らかの形でドキュメントの処理、共有、分析が必要になります。ドキュメントの AI 管理ツールは、見積もり、保険金請求、審査に伴う労力をわずか数分、場合によっては数秒にまで短縮することができます。