創新發展或停滯不前：2024 年企業自動化的五項大膽預測

一方面受到勞動力總是不足、生產力總需更高等現實考量所驅使，一方面窺見到 AI 解決方案所揭示的可能性，當下企業各界正力圖實現重大轉型改變。在地緣政治劇烈動盪的背景下，各組織紛紛步入競爭激烈的數位轉型競賽，若要存續，就必需適應，而若要成功，則不得不創新。

混合工作模式就是適應與創新所促成的一個典型範例。這個全新的現實促使數位解決方案需求激增，並迫使我們改變過去最佳化和自動化企業流程的方式。此現實也引領我們改變自己與技術進行互動的模式，而生成式 AI 正是在此背景之下開始展露頭角，協助補足流程與技術當中不足之處，實現順成整合的體驗。

2023 年出現諸多重大 AI 技術變革，其中以 ChatGPT 和 Midjourney 最廣為人知，而這總總變革所呈現的不爭事實是，創新的步調沒有絲毫歇緩的跡象。對於即將邁入 2024 年的我們而言，這代表著什麼？這些已問世及其他尚未發表的諸多創新將如何影響企業？加入我的行列，一同放眼未來，探討五項接下來一年當中的企業自動化預測，其中有些內容想必會讓您感到出乎意料。

我的預測大致如下：

自動化與 AI 將會快速地帶動起數十億美元的企業價值。
首席 AI 長將會消失。
問題份子將利用 AI 來影響關鍵事件，且其效果將立竿見影。
政府將無法定義有效的 AI 治理和安全性指南。
AI 的炒作將會使霧體 (Vaporware) 層出不窮。

預測 1：自動化與 AI 將會快速地帶動起數十億美元的企業價值。

企業已準備好透過採用 AI 與自動化技術來實現龐大效益。但是，唯有將 AI 與自動化的整合視為企業架構關鍵骨幹 (而非單純視為削減成本用的方便工具) 的組織，才能真正實現此效益。領先企業不再僅是旁敲側擊地進行實驗性嘗試，而是直接將自動化作為任何專案和流程的起點。其成果著實令人驚嘆。

以 Petrobras 為例，他們預計在未來短短幾年內省下 10 億美元，令人瞠目結舌。但是，Petrobras 並非獨特個案，有許多企業也紛紛大舉投資，並各自設定了特定財務或生產力目標，力求實現財務價值。以下是實現龐大財務價值的秘訣：

大膽地接納 AI：別再只是試水溫，而是全心全意地接納 AI，把握先機，將還在猶豫的競爭者遠遠甩在後方。
讓 AI 成為轉型過程中的關鍵要項：將 AI 建構進入所有自動化流程。
AI 普及化：為每位員工提供以 AI 為基礎的工具，讓他們習慣 AI 並運用於日常作業流程中。
將資料視為重點新疆界：資料將成為您的主要智慧財產及防禦手段，資料隱私與所有權方面的相關措施將至關重要。
加快節省速度：這不是馬拉松，而是短跑競速：Petrobras 在短短三週內即省下 1 億 2 千萬美元。

預測 2：首席 AI 長將會消失。

即使是現在，首席 AI 長此一角色的關注度依然持續攀升，並且引來各式美好想像。對於具前瞻性的組織而言，一名專門致力於 AI 策略的高階主管是不可或缺的存在。但是，此景況將不會持續太久。現實需求將促使稍去專門化的管理角色出現，而首席技術長 (CTO) 將取而代之，成為理想的 AI 策略領導人選。這並不是否定 AI 的優先性，而是反映 AI 策略需要更緊密地整合至更廣泛的技術和商業策略當中。

在 2024 年，研發團隊將進一步研發生成式 AI，顯示他們將全力活用其轉型潛力。第一線的產品經理將面臨重大轉捩點，他們必須思考 AI 將如何塑造、挑戰或革新他們自身的角色和客戶的使用觀點。CTO 將為其它管理高層提供有關 AI 價值的教育和指引，而此策略性轉變將使 AI 成為更多商業決策的重點核心考量。

預測 3：問題份子將利用 AI 來影響關鍵事件，且其效果將立竿見影。

沒錯，這包括即將到來的 2024 年美國總統大選。AI 可能會被用來進行各式操控、侵駭與違反道德原則的干擾行為，而這所可能導致的嚴重後果也使得各界擔憂不已。利用 AI 深偽 (Deepfake) 技術假冒總統候選人來影響投票者的情況，很有可能會發生。AI 生成的照片和影片極度寫實，真假難辨，這將使民主流程的真實性遭受嚴重威脅，尤其是當此類內容以鎖定特定族群的方式透過社群媒體大肆傳播時，其破壞力將更加顯著。

另一方面，若有問題份子、不滿員工或徹頭徹尾的罪犯使用同一套手法，來設法影響您的業務，後果同樣將不堪設想。製作深偽技術內容的能力不在僅限於專家。現在，人人都有製作 AI 生成內容的能力，且品質幾可亂真。這加劇了錯誤資訊廣泛傳播和群眾受操控的可能性，也使得關鍵事件或簡單商業交易的真實性更加難以維護。

這些情境在在顯示責任性 AI 實務、健全治理框架，以及強化安全措施的落實刻不容緩。政府、產業團體及企業應立即採取行動，強化自身的防禦能力，提醒使用者注意未經驗證之線上內容的風險，確保各方皆能以負責的方式使用 AI。

預測 4：政府將無法定義有效的 AI 治理和安全性指南。

各國政府意識到需要為企業規範 AI，並已開始著手制定治理和安全性指南。相關作為反映政府有正確意識到建立監管框架的迫切性，而其立意也值得讚許。然而，AI 的監管之路充滿艱辛，且短期內不會成功。這是一項值得且必要的努力，但其成效並非一蹴可及，且在 2024 年內不會帶來任何突破性的發展。

作為此治理架構的初步性措施，當前美國政府的 AI 相關行政命令、歐盟的 AI 法案，以及其他相關規範是個不錯的開始。不過，必需謹記在心的是，這只是開始。以下幾項讓 AI 治理困難重重的因素：

AI 的動態適應性質。AI 涉及極度先進複雜的技術概念，讓法規機構的相關人員難以理解，更遑論加以規範。
AI 生成內容的所有權難加判斷。由於需針對影像、程式碼或其他元素的細微變化奠定具法律效力的區別方式，因此對於監管機構來說，這是前所未見的新挑戰。
政府面臨技術、資金和資源方面的限制。AI 演進速度飛快，相關法規將難以與之齊步並進，使創新受阻礙。

這些挑戰並非意味法規的重要性降低。它們所反映的，是監管機構所面臨的諸多困難。為 AI 定義有效的治理和安全指南有其複雜度，因此必需以通盤且謹慎的態度來因應，且成效並非一蹴可及。不過，監管機構在過去也已有效地透過法規治理其他產業，例如確保食品列出潛在的過敏原、汽車必須配備適當的安全帶，以及航空公司飛行員的飛行時間不得超過限制等。我們也可以針對 AI 實現相同的治理框架，但這可能需要數年的時間。

預測 5：AI 的炒作將會使霧體 (Vaporware) 層出不窮。

AI 的潛在影響和對投資者的吸引力 (在 2023 年，與 AI 相關的新創公司佔據所有創業投資額的 25%)，促使越來越多的解決方案供應商進入市場。這讓企業能有更多選擇 (特別是智慧自動化方面的選擇)，但另一方面，決策者也必須有撥雲見日的能力，並與經過實證與驗證的技術和團隊合作。以下是企業 2024 年必須注意的事項：

模型數量激增。新創公司、既存供應商、研究人員等各方人等將推出大量模型，每個模型皆各自針對不同的、專精的、廣泛的、重疊的或未明確定義的領域進行最佳化，而各專屬技術供應者都將企圖喧賓奪主，做出各種難以驗證的主張，使市場一片混亂喧嘩。
選擇太多，證據太少。市場上將出現大量效果欠佳或完全無效的新 AI 產品，而這將導致技術、資料科學和特定 AI 的盡職調查成為購買過程中至關重要但極為緩慢且昂貴的一環，使得購買者備感頓挫。
信任勝於虛華。聰明的企業會避免將過多籌碼押在「過高期望的峰值期」上，並繼續投資於可信賴、經過實證，且允許實驗、創新和自訂化的平台。

成功的公司一方面加大對經過實證之解決方案的投資，一方面也願意承擔在實驗和學習前瞻創新內容的過程中所涉及的適量風險，藉此鞏固自身的科技領先地位。如此一來，企業就能在當下發揮最大的影響力，並在未來時機成熟之時，迅速部署，採取有效行動。那些看破炒作風潮的有識之士，早已在這場競賽中遙遙領先。

打造您的自動化與 AI 未來

AI 預期將能為企業帶來巨大價值，但僅有看破炒作風潮的有識之士能成功實現此價值：生成式 AI 剛剛在 2023 年的 Gartner 新興技術成熟度曲線中到達「過高期望的峰值期」。然而，凡舉雲端、視訊會議、虛擬助手，甚至是網路本身，任何新興技術都會經歷高峰和低谷的週期，而真正洞燭先機的企業將能迅速認識到創新的價值所在，並領先競爭對手，將技術充分活用。從這個角度來看，AI 也不例外。

以上預測只是我對於智慧自動化、AI 和生成式 AI 在 2024 年及未來塑造我們的世界和您的組織的概括想法。AI 已經到來，並且會持續存在，這是我們可以確定的事實。您的組織可以適應、創新並把握機會搶得先機，也可以等待、拖延，並看著競爭對手領先，而至於您的組織將朝哪個方向邁進，這將完全取決於您。請記住，預測未來的最佳方式，就是親手開創未來。