6월 05, 2018

엔터프라이즈 처리 수요는 클라우드 및 “사물 인터넷” 기기 사용으로 인한 데이터 급증으로 천정부지로 증가했고, 더 이상 수작업은 이렇듯 급격히 진화하는 컴퓨팅 네트워크의 필요를 충족하기에는 충분치 않습니다. 마찰을 줄이면서 혁신을 지속할 수 있도록 기업들은 자동화 및 인공 지능의 힘을 빌어 기존 인력을 보강하고 있습니다.

5월 30, 2018

점차 많은 기업들이 일상 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있는 로봇, 인공 지능(AI) 및 머신 IT의 도입을 고려하고 있습니다. Automation Anywhere의 제품 및 엔지니어링 SVP인 Abhijit Kakhandiki는 최근 eWEEK와 인터뷰에서 이를 자세히 소개했습니다.

5월 29, 2018

미국은 노화가 진행되고 있습니다. Administration on Aging에서는 60세 이상의 미국 인구가 2020년에 22.2%로 증가할 것으로 추정했습니다. 수명 증가와 베이비붐 세대 인구 급증으로 인한 이 변화는 미국에서 조사된 60세 이상 인구 증가 중 가장 큰 비율입니다. 하지만 이것이 고용 관점에서는 무엇을 의미할까요?

4월 19, 2018

미국은 노화가 진행되고 있습니다. Administration on Aging에서는 60세 이상의 미국 인구가 2020년에 22.2%로 증가할 것으로 추정했습니다. 수명 증가와 베이비붐 세대 인구 급증으로 인한 이 변화는 미국에서 조사된 60세 이상 인구 증가 중 가장 큰 비율입니다. 하지만 이것이 고용 관점에서는 무엇을 의미할까요?

3월 19, 2018

Automation Anywhere의 CEO인 Mihir Shukla는 지난 주 런던을 방문한 자리에서 데이터 처리와 기본 분석과 같은 일상 작업은 로봇이 처리하고 이를 통해 확보한 시간적 여유를 판단과 경험이 필요한 문제에 집중하는 로봇의 “디지털 워크포스”과 인간 사이의 협업을 통해 창조할 수 있는 용감한 신세계를 매력적으로 소개했습니다.

3월 05, 2018

Automation Anywhere CEO Mihir Shukla, NBC 테크놀로지 쇼 “Press:Here"에 출연. 인터뷰를 보려면 여기를 클릭하세요.

12월 29, 2017

Thirdware는 Automation Anywhere(캘리포니아 주 산호세)와 함께 이 회사의 로보틱 프로세스 자동화(RPA)를 자동차 산업에 도입합니다. RPA는 시스템에 맥락 인식 소프트웨어 봇을 추가하여 송장 작성, 부품 주문/시퀀싱, 전자 결제 등 비즈니스를 지속하는 데 필요한 모든 형태의 데이터 구성 및 처리를 자동화할 수 있습니다.

11월 20, 2017

적극적으로 새로운 형태의 기술이 수용되는 흐름에서 기존 직업 프로필 중 상당수가 위태롭습니다. 사람들은 이러한 사실에 약간 불안감을 느끼며 향후 10년 이내에 많은 직업이 사라질 것으로 믿고 있습니다. 최근 McKinsey의 보고서에 따르면 실제로 2025년이면 1억 개나 사라질 것이라고 합니다. 놀라운 수치이지 않습니까? 이러한 정보를 볼 때 미래의 직업은 과연 어떨지 매우 궁금해집니다. 우리는 무엇을 하게 될까요? 또 우리의 아이들은 무엇을 하게 될까요? 하지만 다시 한 번, 미래를 생각하기 전에 과거를 되돌아보는 게 좋겠습니다.

10월 25, 2017

우리는 전례 없는 발전이 이어지는 흥미 진진한 시대를 살고 있습니다. 자동화는 인류 발전을 견인하는 중요한 역할을 맡고 있고 디지털 변혁은 새로운 현상입니다. RPA, AI 및 인지형 머신 러닝 기술은 새로운 디지털 워크포스를 요구하는 비즈니스 리더들의 손에 실제로 쥐어져 있는 것들입니다. 그러나 우리가 비용을 절감하고 오류 없는 트랜잭션, 새로운 서비스 모델 등에 집중할 때 우리들 인간의 인력을 고려해야 합니다.

8월 30, 2017

자동화는 전 세계 기업들의 디지털 변혁 전략의 핵심 구성 요소가 되었습니다. 특히, 오늘날 로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 비즈니스 운영을 간소화하고 비용을 절감하기 위해 선택해야 하는 기술입니다. 하지만 RPA 프로젝트의 성공 여부는 어떻게 판단할까요? 이는 최초의 “실행” 프로그램이 성공하는지 여부만의 문제가 아닙니다. 계속해서 점점 더 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하고 지속 가능한, 즉 계속 증가하는 ROI를 달성하도록 전략적으로 선택한 RPA 프로젝트로 모멘텀을 구축할 수 있느냐의 문제입니다. 이러한 종류의 성공을 실현하려면 선도 기업들이 RPA 배포를 통해 깨달은 8가지 중요한 모범사례를 따라야 합니다.

8월 11, 2017

미시시피 주 Stennis 우주 센터에 소재한 NASA Shared Services Center의 어디선가는 George Washington이 열심히 일하고 있습니다. George Washington은 인사 또는 재무 부서 직원으로 바람직한, 정확하게는 팀 플레이어 유형의 직원입니다. 틀에 박히고 반복적인 작업을 신속하고 일관적으로 수행하는 데 능하면서도 절대 불평은 없습니다. George Washington은 봇이기 때문입니다.

7월 13, 2017

보도 자료를 통해 발표된 IBM과 Automation Anywhere의 새로운 파트너십은 데이터 중심 비즈니스 프로세스를 보다 효과적으로 자동화하기 위한 두 회사 기술의 통합으로 이어질 것입니다.

6월 28, 2017

기업들은 일반적으로 RPA 봇, 그리고 특히 인지형 봇에 자신감이 점점 붙으면서 더 많은 비즈니스 프로세스에 적용하려고 시도하고 있습니다.

5월 20, 2017

Automation Anywhere는 오늘 인지 기능 및 내장된 분석 기능을 기본적으로 제공하는 업계에서 가장 포괄적인 엔터프라이즈급 RPA 플랫폼을 공급합니다. 세계 최대 기업 중 500개 이상이 이 플랫폼을 사용해 비즈니스 프로세스를 0에 가까운 오류 발생률로 보다 신속하게 관리 및 확장하고, 동시에 운영 비용도 크게 절감합니다.

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