Dokumentenüberprüfung mit OCR
Was ist die Dokumentenprüfung mit OCR und warum ist sie wichtig?
Die Identitäts- und Dokumentenprüfung kann in dokumentenabhängigen Branchen wie dem Finanz- oder Versicherungswesen sehr zeitaufwändig sein, was sich aufgrund der Bearbeitungszeiten negativ auf die Kunden auswirkt. Es kann zu manuellen Dateneingabefehlern, Verzögerungen und frustrierenden Nutzererfahrungen kommen, selbst bei Vorlagen.
Der Einsatz von OCR-Technologie (Optical Character Recognition) als Teil einer Attended-Automation-Lösung kann den Prozess der Dokumentenprüfung beschleunigen und die Effizienz des Identitätsprüfungsprozesses erhöhen. Automatisierung oder robotergesteuerte Prozessautomatisierung (Robotic Process Automation, RPA) kann auch zu einer positiveren Erfahrung für Kunden und Endnutzer führen.
OCR ist ein Teil der intelligenten Dokumentenverarbeitung (Intelligent Document Processing, IDP), zusammen mit einer starken Mischung aus maschinellem Lernen (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision und mehr. OCR ermöglicht die genaue Verarbeitung und Extraktion unstrukturierter Daten, um präzise und genaue Informationen in einer digitalen Welt zu erhalten.
Welche Vorteile bietet die Verwendung von OCR für die Dokumentenprüfung?
Die Dokumentenüberprüfung mit OCR eignet sich für die Identitätsüberprüfung und -validierung, z. B. bei Führerscheinen, Geburtsdaten und anderen Verfahren zur Überprüfung der Dokumentenechtheit. Die auf Algorithmen basierende Datenextraktion kann routinemäßige Überprüfungsarbeiten durchführen und Fehler für menschliches Eingreifen und Eskalation kennzeichnen. Auf diese Weise kann OCR die Workflows der Endnutzer verbessern und positive Kundenerfahrungen schaffen.
OCR beschleunigt die Überprüfung und Validierung mithilfe von Algorithmen, die Daten extrahieren, mit Benchmarks vergleichen und Unstimmigkeiten für ein menschliches Eingreifen kennzeichnen. Auf diese Weise konnte die Stadt Seattle einen Rückstand von 6.200 Anträgen beseitigen, die Zahl der Benachrichtigungen über Kennwortsperren um 35 % senken und 600 Vollzeitarbeitsstunden einsparen.
Bei Finanz- und Versicherungsanwendungen gibt es viele Formen der Authentifizierung und Dokumentenüberprüfung. Maschinelles Lernen arbeitet mit beaufsichtigten RPA-Funktionen, und OCR behandelt jedes Element als eine Dateneinheit. Algorithmen können die Daten identifizieren, sie extrahieren und die Dateneingabeprozesse abschließen. Patelco konnte mit OCR die Bearbeitungszeiten um 88 % reduzieren.
OCR-Software nutzt Deep Learning-Algorithmen zur Analyse und Verarbeitung von Identifikationsmerkmalen, wie z. B. Führerscheinen, als Teil von Sicherheitsprotokollen. Sie kann biometrische Daten, einschließlich Gesichtserkennung, verwenden, um ein Foto in sozialen Medien mit einem Führerscheinfoto zu vergleichen, um Betrüger daran zu hindern, falsche Dokumente einzureichen.
Durch Attended Automation mit RPA und OCR können viele Routineaufgaben bei der Dateneingabe automatisiert werden, so dass sich menschliche Mitarbeiter um komplexere Aufgaben kümmern können. Die Bots können gleichzeitig Daten aus mehreren Quellen und Dateien extrahieren, wodurch ein Großteil der manuellen Dateneingabe entfällt und die Produktivität, die Triage und die Identifizierung von Ermittlungsdiskrepanzen verbessert werden.
Document Automation kann die Informationen aus Anwendungen, Geschäftsformularen und verschiedenen Dokumenttypen, einschließlich E-Mails, klassifizieren, extrahieren und validieren. Der Bot nutzt RPA mit KI, einschließlich Computer Vision, OCR, Natural Language Processing und maschinellem Lernen, was zu einer Verringerung der Fehlerquote, einer höheren Verarbeitungsgeschwindigkeit und einer positiven Erfahrung für Endnutzer und Kunden führt.
Das Onboarding von Kunden kann in Echtzeit abgeschlossen werden, da Ausweise mit biometrischen Algorithmen überprüft werden können und der Nutzer keine umständlichen Formulare mehr ausfüllen muss. Darüber hinaus werden fehlende Dokumente oder Unstimmigkeiten schnell erkannt und behoben, was zu einem positiven Kundenerlebnis führt.
Erkennen Sie die Vorteile von OCR für Ihre Profitabilität
Wir zeigen Ihnen, wie OCR Ihren Dokumentenprüfungsprozess rationalisieren kann.
Wer profitiert von der Dokumentenprüfung mit OCR?
Die Dokumentenprüfung mit OCR kann die Effizienz steigern, Fehler reduzieren, eine positivere Kundenerfahrung bieten, die Due Diligence verbessern und Backlogs reduzieren. Darüber hinaus kann die Kombination von OCR und RPA mit maschinellem Lernen einen erheblichen ROI mit sich bringen.
Die Dokumentenüberprüfung mit OCR kann das Vertragsmanagement rationalisieren, indem sie mehrere Dokumentenquellen überprüft und triagiert, Fehler oder Unstimmigkeiten markiert, die Echtheit von Dokumenten überprüft und Klärungen oder fehlende Unterlagen zu einem früheren Zeitpunkt im Prozess anfordert.
OCR ist darauf spezialisiert, Daten aus allen Arten von Dokumenten zu extrahieren, z. B. aus Papierbelegen, bildbasierten PDF-Dateien, Textnachrichten und handschriftlichen Notizen. Banken können OCR beispielsweise einsetzen, um Kundendaten schnell zu scannen und zu konvertieren, was die Genehmigungsraten und die Kontoanträge beschleunigt.
OCR kann Echtzeit-Updates über den Status von Verträgen, fehlende Unterlagen oder Unstimmigkeiten liefern, so dass Kundenbetreuer genaue Updates und Follow-ups liefern können, was zu einer positiven Kundenerfahrung führt.
Indem alle Arten von Dokumenten in einer größeren Datenbank durchsuchbar gemacht werden und klare Audit-Pfade zur Verfügung stehen, wird OCR zu einer vordersten Verteidigungslinie gegen Betrug, da diese leichter aufzufinden und zu identifizieren sind. Es ermöglicht auch eine einfache Überprüfung von Aktivitäten und eine effizientere und genauere Bearbeitung von Ansprüchen.
Automation Anywhere Bots haben durch die Verwaltung strukturierter und unstrukturierter Daten 127.000 Arbeitsstunden eingespart.
„Wir haben in den Filialen, in denen die Frontoffice-Automatisierung implementiert wurde, beim Kundenservice eine Effizienzsteigerung von 50 % erreicht.“
– Jorge Ivan Otalvaro, VP Service Delivery and Operations, Bancolombia
19 Mio. USD
weniger Bereitstellungskosten
1.300 %
ROI
127.000
Stunden jährlich in den Filialen eingespart, die Kundenzufriedenheit erhöht und die Einnahmen gesteigert
So kann die Dokumentenprüfung mit OCR Ihrem Unternehmen helfen
Die Dokumentenüberprüfung mit OCR (Optical Character Recognition) und intelligenter Dokumentenverarbeitung hat mehrere unmittelbare Vorteile für Ihr Unternehmen. Wenn OCR als Teil einer Automatisierungslösung für die Roboterverarbeitung eingesetzt wird, können routinemäßige manuelle Dateneingabeprozesse von Bots übernommen werden, so dass Mitarbeiter für anspruchsvollere Aufgaben frei werden. Sehen wir uns einige der Vorteile an, die OCR für Ihr Unternehmen mit sich bringt.
Onboarding von Kunden
- Verarbeitung mehrerer Anträge und Dokumente gleichzeitig mit vorher festgelegten Parametern.
- Sofortige Identifizierung und Authentifizierung auf der Grundlage biometrischer Algorithmen. Kennzeichnung von Unstimmigkeiten zur Nachverfolgung.
- Kennzeichnung von potenziellem Betrug, Problemen bei der Identitätsüberprüfung und fehlenden Unterlagen zur Untersuchung.
- Effizientere Verarbeitung, schnellere Einrichtung des Kunden und positive Kundenerfahrungen.
- Audit-Trail für die Dokumentenüberprüfung und -authentifizierung, der sofort während des Onboarding-Prozesses des Kunden erstellt wird.
- Automatisches Auslösen von Begrüßungspaketen, Logins und Informationen basierend auf voreingestellten Protokollen.
Verwaltung von Kundenbeziehungen
- Routinemäßige Kundeninformationen können auf der Grundlage voreingestellter Authentifizierungskriterien sofort aktualisiert werden.
- Mehrere Kundenkonten können in Echtzeit erstellt und aktualisiert werden, wodurch Fehler und Rückstände minimiert werden.
- Bei jeder Eskalation an einen menschlichen Mitarbeiter sind alle Kundeninformationen für die Verwaltung von Kundenbeziehungen verfügbar.
- Fehlende oder fragwürdige Dokumente können zur sofortigen Untersuchung und Nachverfolgung gekennzeichnet werden.
- Eine effizientere End-to-End-Verarbeitung sorgt für ein positives Kundenerlebnis.
- Konvertieren Sie handschriftliche Notizen und Papiere gleichzeitig in Datendateien und fügen Sie sie sofort zu elektronischen Unterlagen hinzu.
Compliance
- Die KYC-Prüfung (Know Your Client) wird automatisch mit OCR-Dokumentenauthentifizierung und -prüfung abgeschlossen.
- Echtzeit-Audit-Pfad der Identitätsdokumentation, -überprüfung und -untersuchung erkennt Betrüger schneller.
- Die Algorithmen können für mehrere Gerichtsbarkeiten programmiert werden, so dass eine vollständige Compliance mit den behördlichen Anforderungen gewährleistet ist.
- Compliance-Anforderungen können in Echtzeit aktualisiert und umgesetzt werden.
- Mehrere Punkte zur Identitätsüberprüfung sorgen für robustere Compliance- und Sicherheitsprotokolle.
- Entwicklung und Aktualisierung von Kundenrisikoprofilen, Überwachung von Kundenkonten und Überwachung betrügerischer Aktivitäten in Echtzeit.
Vertrieb
- Erstellen Sie Kundenprofile, die Dokumentation, Notizen und E-Mails enthalten, um Potenziale für Cross-Selling zu identifizieren.
- Kennzeichnen Sie fehlende oder unvollständige Informationen für eine sofortige Nachverfolgung und einen schnelleren Verkaufsabschluss.
- Nutzen Sie OCR zur Dokumentenauthentifizierung und -überprüfung für schnellere Finanzierungs- oder Kreditentscheidungen.
- OCR kann Ausweise, Führerscheine und andere Identitätsdokumente schnell überprüfen, um möglichen Betrug schnell zu erkennen.
- Integrieren Sie E-Mails, Notizen, Abschriften und Bewerbungen in Kundendateien, um ein vollständiges Kundenprofil zu erstellen.
Worauf ist bei OCR-Plattformen zur Dokumentenprüfung zu achten?
Wenn Sie sich mit OCR und Dokumentenprüfung befassen, sollten Sie sich überlegen, welche Quellen Sie verwenden müssen, welche Protokolle und Compliance-Anforderungen Sie erfüllen müssen und wie viele Gerichtsbarkeiten Sie einhalten müssen.
Die von Ihnen gewählte RPA-Lösung sollte in der Lage sein, die verschiedenen Arten von Informationen mit einem hohen Maß an Sicherheit zu verarbeiten. Darüber hinaus sollte sie Ihnen einen detaillierten Audit-Pfad bieten, damit Sie leicht nachvollziehen und überwachen können, was mit den extrahierten Daten geschieht.
Ebenso wichtig ist es, die Arten von Dokumenten zu prüfen, die Ihnen begegnen könnten, und sie mit den Arten von Dokumenten zu vergleichen, die die Lösung extrahieren kann – nicht jede OCR-Technologie ist gleich. Intelligente Dokumentenverarbeitung macht jedoch einen positiven Unterschied zu einfachen OCR-Angeboten auf.
Nicht zuletzt sollten Sie sich für eine Cloud-basierte RPA-Lösung entscheiden. Cloud-RPA ermöglicht es den Nutzern, von jedem Ort aus auf die Lösungen zuzugreifen, sei es vollständig in der Cloud, ohne dass etwas heruntergeladen werden muss, oder als hybride RPA-SaaS-Lösung mit installierter Software.
Schauen Sie sich an, wie Automation Anywhere im Bereich der intelligenten Datenerfassung im Vergleich abschneidet.
Erste Schritte
Wir zeigen Ihnen, wie OCR Ihren Dokumentenprüfungsprozess rationalisieren kann.