OCR을 사용한 문서 검증 | Automation Anywhere

신원 및 문서 검증은 금융 또는 보험과 같은 문서 의존 산업에서 시간 소모적일 수 있으며 처리 시간으로 인해 부정적인 고객 경험을 야기할 수 있습니다. 템플릿을 사용하더라도 수동 데이터 입력 오류, 지연 및 실망스러운 사용자 경험이 발생하기 쉽습니다.

유인 자동화 솔루션의 일부로 OCR(광학 문자 인식) 기술을 사용하면 문서 검증 프로세스 속도를 높이고 신원 검증 프로세스의 효율성을 향상할 수 있습니다. 자동화 또는 로보틱 프로세스 자동화(RPA)도 보다 긍정적인 고객 및 최종 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

OCR은 ML(머신 러닝), NLP(자연어 처리), 컴퓨터 비전 등의 대규모 조합과 함께 IDP(지능형 문서 처리)의 일부로 포함되어 있습니다. OCR을 사용하면 디지털 세계에서 정밀하고 정확한 정보를 위해 비정형 데이터를 정확하게 처리하고 추출할 수 있습니다.

문서 검증에 OCR을 사용함으로써 얻는 이점은 무엇인가요?

OCR을 사용한 문서 검증은 운전 면허증, 생년월일 및 기타 문서 신빙성 프로세스와 같은 신원 검증 및 확인에서 작용합니다. 알고리즘을 기반으로 하는 데이터 추출은 일상적인 검증 서비스를 처리하고 사람의 개입 및 에스컬레이션에 대한 플래그를 지정할 수 있습니다. 결과적으로 OCR은 최종 사용자 워크플로를 개선하고 긍정적인 고객 경험을 창출할 수 있습니다.

신원 검증

OCR은 데이터를 추출하고, 벤치마크와 비교하고, 사람의 개입을 위해 불일치 항목에 플래그를 지정하는 알고리즘으로 검증 및 확인 속도를 높입니다. 그 결과, 시애틀시는 비밀번호 잠금 알림이 35% 감소하고 정규직 직원 시간이 600시간 감소하여 6,200개 응용 분야의 백로그를 제거했습니다.

데이터 추출 및 데이터 입력

금융 및 보험 응용 분야에는 다양한 형태의 인증 및 문서 검증이 있습니다. 머신 러닝은 유인 RPA 기능과 함께 작동하며 OCR은 각 요소를 데이터 단위로 취급합니다. 알고리즘은 데이터를 식별 및 추출하고 데이터 입력 프로세스를 완료합니다. Patelco는 OCR을 사용하여 처리 시간을 88% 단축할 수 있었습니다.

보안 기능

OCR 소프트웨어는 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 보안 프로토콜의 일부로 운전 면허증과 같은 신분증을 분석하고 처리합니다. 얼굴 인식을 포함한 생체 인식을 사용해 소셜 미디어 사진을 운전 면허증 사진과 대조하여 사기 행위자가 잘못된 문서를 제출하는 것을 방지할 수 있습니다.

효율성 향상

OCR 및 RPA를 통한 유인 자동화는 수많은 일상적인 데이터 입력 업무를 자동화하여 인적 작업자가 더 복잡한 기능을 처리하도록 할 수 있습니다. Bot은 여러 소스 및 파일에서 동시에 데이터를 추출하여 수동 데이터 입력의 상당 부분을 없애고, 생산성, 분류를 개선하고, 조사 불일치를 식별할 수 있습니다.

오류 감소

Document Automation은 신청서, 비즈니스 양식과 이메일을 포함한 다양한 문서 유형의 정보를 분류, 추출 및 검증할 수 있습니다. 컴퓨터 비전, OCR, 자연어 처리, 머신 러닝을 포함한 AI와 함께 RPA를 사용하여 오류를 줄이고, 처리 속도를 높이고, 긍정적인 최종 사용자 및 고객 경험을 제공합니다.

고객 경험 개선

고객 온보딩은 생체 알고리즘으로 ID 카드를 확인할 수 있어 실시간으로 완료될 수 있으므로 사용자가 장황한 양식을 작성하지 않아도 됩니다. 또한 누락된 문서나 불일치 항목은 플래그가 지정되고 신속하게 해결되어 긍정적인 고객 경험이 형성됩니다.

OCR을 사용한 문서 검증의 이점을 얻는 사람은 누구일까요?

OCR을 사용한 문서 검증은 효율성을 높이고, 오류를 줄이고, 보다 긍정적인 고객 경험을 제공하고, 실사를 개선하고, 백로그를 줄일 수 있습니다. 또한 머신 러닝이 포함된 RPA에 OCR을 추가하면 상당한 ROI를 제공할 수 있습니다.

계약 관리 팀

OCR을 사용한 문서 검증은 여러 문서 소스를 검토 및 분류하고, 오류 또는 불일치 항목에 플래그를 지정하고, 문서 신빙성을 확인하고, 프로세스 초기에 설명 또는 누락된 문서를 요청함으로써 계약 관리를 간소화할 수 있습니다.

재무 및 회계

OCR은 종이 영수증, 이미지 기반 PDF, 텍스트 메시지, 수기 메모 등 모든 유형의 문서에서 데이터를 정확히 추출하는 데 특화되어 있습니다. 예를 들어, 은행에서는 OCR을 통해 고객 데이터를 빠르게 스캔하고 변환하여 승인과 계좌 신청 처리 속도를 높일 수 있습니다.

고객 서비스

OCR은 계약 상태, 누락된 문서 또는 불일치에 대한 실시간 업데이트를 제공하여 고객 관계 관리자가 정확한 업데이트 및 후속 조치를 제공할 수 있도록 함으로써 긍정적인 고객 경험을 형성할 수 있습니다.

사기 탐지 팀

대규모 데이터베이스에서 모든 유형의 문서를 검색 가능하게 하고 명확한 감사 추적을 제공함으로써 OCR은 소재 파악과 식별이 손쉬워 사기에 대한 최전선 방어 수단이 됩니다. 또한 용이한 활동 검토와 더 효율적이고 정확한 청구 처리도 가능합니다.

Automation Anywhere Bot을 통해 정형 및 비정형 데이터를 관리함으로써 127,000시간의 작업 시간이 확보되었습니다.

"프런트 오피스 자동화를 구현한 지사에서 고객 서비스 효율성이 50% 증가하는 성과를 올렸습니다."

- Jorge Ivan Otalvaro, 서비스 제공 및 운영 부문 부사장, Bancolombia

1,900만 달러

프로비저닝 비용 절감액

1,300%

ROI

127,000시간

시간 매년 지사에서 확보 및 고객 만족도 및 수익원 증가

사례 연구 읽기

OCR을 사용한 문서 검증이 비즈니스에 도움이 되는 방식

광학 문자 인식을 사용한 문서 검증과 지능형 문서 처리를 추가하면 비즈니스에 여러 가지 즉각적인 이점이 주어집니다. 유인 로보틱 프로세스 자동화 솔루션의 일부로 활용할 경우에는 일상적인 수동 데이터 입력 프로세스가 Bot에 의해 처리되어 직원들은 고부가가치 업무에 시간을 할애할 수 있게 됩니다. 비즈니스에 OCR을 추가함으로써 얻게 되는 이점 중 몇 가지를 살펴보겠습니다.