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AI et automatisation
Quels sont les avantages de la reconnaissance de texte pour la vérification des documents ?
La vérification des documents à l'aide de la reconnaissance de texte s'applique à la vérification et à la validation de l'identité, et concerne par exemple les permis de conduire, la date de naissance et tout autre processus d'authentification de documents. L'extraction de données basée sur des algorithmes traite les services de vérification courants et signale les cas requérant une intervention humaine et nécessitant de faire remonter les informations. La reconnaissance de texte améliore donc les flux de travail des utilisateurs finaux et crée une expérience client positive.
Vérification de l'identitéLa reconnaissance de texte accélère la vérification et la validation grâce à des algorithmes qui extraient les données, les comparent à des points de repère et signalent les divergences nécessitant une intervention humaine. La ville de Seattle a ainsi éliminé un arriéré de 6 200 demandes, avec une réduction de 35 % des notifications de verrouillage de mot de passe et une diminution de 600 heures de travail d'employés à plein temps.
Extraction et saisie des donnéesLes applications financières et d'assurance comportent de nombreuses formes d'authentification et de vérification des documents. L'apprentissage machine s'appuie sur les fonctions RPA assistées, tandis que la reconnaissance de texte traite chaque élément comme une unité de données. Les algorithmes peuvent identifier les données, les extraire et effectuer les processus de saisie des données. Patelco a pu réduire ses délais de traitement de 88 % grâce à la reconnaissance de texte.
Fonctionnalités de sécuritéLes logiciels de reconnaissance de texte utilisent des algorithmes d'apprentissage profond pour analyser et traiter les pièces d'identité, comme les permis de conduire, dans le cadre des protocoles de sécurité. Ces logiciels peuvent utiliser la biométrie, notamment la reconnaissance faciale, pour comparer une photo provenant des réseaux sociaux à une photo de permis de conduire, afin d'empêcher la présentation de fausse documentation.
Efficacité accrueL'automatisation assistée par RPA et la reconnaissance de texte automatisent de nombreuses tâches courantes de saisie de données, permettant aux employés de se consacrer aux fonctions plus complexes. Les robots extraient simultanément les données de plusieurs sources et fichiers, éliminant ainsi une grande partie de la saisie manuelle des données, ce qui améliore la productivité, le triage et l'identification des divergences d'enquête.
Réduction des erreursDocument Automation classe, extrait et valide les informations provenant d'applications, de formulaires commerciaux et de divers types de documents, y compris les e-mails. Il utilise la RPA et l'IA, notamment la vision par ordinateur, la reconnaissance de texte, le traitement du langage naturel et l'apprentissage machine, ce qui réduit les erreurs, augmente la vitesse de traitement et offre une expérience positive à l'utilisateur final et au client.
Amélioration de l'expérience clientL'intégration des clients peut être effectuée en temps réel puisqu'il est possible de vérifier les cartes d'identité à l'aide d'algorithmes biométriques, ce qui évite à l'utilisateur de devoir remplir des formulaires fastidieux. En outre, la documentation manquante ou les divergences sont signalées et résolues rapidement, créant ainsi une expérience client positive.
Qui bénéficie de la vérification des documents à l'aide de la reconnaissance de texte ?
La vérification des documents à l'aide de la reconnaissance de texte accroît l'efficacité, réduit les erreurs, offre une expérience client plus positive, améliore les vérifications préalables et réduit les arriérés. En outre, l'ajout de la reconnaissance de texte à la RPA avec apprentissage machine peut débloquer un important retour sur investissement.
En gérant des données structurées et non structurées, les robots d'Automation Anywhere ont libéré 127 000 heures de travail.
« Nous avons réussi à augmenter de 50 % l'efficacité du service client dans les succursales où l'automatisation du front-office a été mise en œuvre. »
- Jorge Ivan Otalvaro, vice-président, prestation et exploitation des services, Bancolombia 
19 millions de $
économisés en coûts d'approvisionnement
1 300 %
de retour sur investissement
127000
heures libérées dans les succursales chaque année, augmentation de la satisfaction des clients et des flux de revenus
Comment la vérification des documents à l'aide de la reconnaissance de texte peut aider votre entreprise
La vérification des documents à l'aide de la reconnaissance de texte et du traitement intelligent des documents présente plusieurs avantages immédiats pour votre entreprise. Dans le cadre d'une solution assistée d'automatisation des processus par la robotique, les robots prennent en charge les tâches routinières de saisie manuelle des données, permettant ainsi aux employés de se consacrer au travail à plus grande valeur ajoutée. Examinons certains des avantages de l'adoption de la reconnaissance de texte pour votre entreprise.
Intégration des clients
- Traitez plusieurs demandes et documents simultanément selon des paramètres préétablis.
- Tirez parti de l'identification et de l'authentification instantanées basées sur des algorithmes biométriques. Signalez les divergences afin d'en effectuer le suivi.
- Signalez les fraudes potentielles, les problèmes de vérification d'identité et la documentation manquante pour enquête.
- Bénéficiez d'un traitement plus efficace, d'une configuration client plus rapide et d'une expérience client positive.
- Obtenez instantanément des pistes d'audit pour la vérification et l'authentification des documents pendant le processus d'intégration des clients.
- Déclenchez automatiquement les connexions, les informations et les packages de bienvenue selon des protocoles prédéfinis.
Gestion de la relation client
- Les informations client courantes peuvent être mises à jour immédiatement selon des critères d'authentification prédéfinis.
- Plusieurs comptes client peuvent être créés et mis à jour en temps réel, ce qui réduit les erreurs et les retards.
- Les remontées d'information vers un collaborateur humain présentent toutes les informations client pertinentes pour la gestion de la relation client.
- Les documents manquants ou douteux peuvent être signalés pour une enquête et un suivi immédiats.
- Le traitement de bout en bout plus efficace offre une expérience client plus positive.
- Convertissez simultanément les notes manuscrites et les documents papier en fichiers de données et ajoutez-les instantanément aux enregistrements électroniques.
Conformité
- La vérification KYC (Connaissance de la clientèle) est effectuée automatiquement à l'aide de l'authentification et de la vérification des documents par reconnaissance de texte.
- La piste d'audit en temps réel des documents d'identité, de la vérification et de l'enquête permet de repérer plus rapidement les fraudeurs.
- Les algorithmes peuvent être programmés pour différentes juridictions, ce qui garantit une conformité totale aux exigences gouvernementales.
- Les exigences de conformité peuvent être mises à jour et appliquées en temps réel.
- Les divers points de vérification de l'identité renforcent les protocoles de conformité et de sécurité.
- Développez et mettez à jour les profils de risque client, surveillez les comptes client et contrôlez les activités frauduleuses en temps réel.
Ventes
- Créez des profils client en y intégrant de la documentation, des notes et des e-mails afin d'identifier les ventes croisées.
- Signalez les informations manquantes ou incomplètes pour un suivi immédiat et une conclusion plus rapide de la vente.
- Utilisez la reconnaissance de texte pour authentifier et vérifier les documents afin d'accélérer les décisions de financement ou de prêt.
- La reconnaissance de texte vérifie rapidement les cartes d'identité, les permis de conduire et autres documents d'identité afin de signaler les fraudes potentielles le plus tôt possible.
- Incorporez des e-mails, des notes, des transcriptions et des demandes aux dossiers client afin de créer un profil client complet.
Comment choisir une plateforme de reconnaissance de texte pour la vérification des documents ?
Lors de vos recherches sur la reconnaissance de texte et la vérification des documents, tenez compte des sources que vous devrez utiliser, des protocoles et des exigences de conformité à respecter, ainsi que du nombre de juridictions auxquelles vous devez vous conformer.
La solution RPA retenue doit être capable de traiter différents types d'informations avec un niveau de sécurité élevé. En outre, elle doit fournir une piste d'audit détaillée afin qu'il soit possible de retracer et de surveiller facilement l'historique des données extraites.
Il est tout aussi important de comparer les types de documents que vous pouvez rencontrer aux types de documents que la solution peut extraire : les technologies de reconnaissance de texte ne se valent pas toutes. Cependant, le traitement intelligent des documents présente un avantage par rapport aux solutions de reconnaissance de texte basiques.
Enfin et surtout, votre solution RPA doit être basée sur le cloud. La RPA cloud permet aux utilisateurs d'accéder aux solutions où qu'ils se trouvent, que la solution soit entièrement sur le cloud, sans rien à télécharger, ou en mode RPA hybride SaaS, avec installation logicielle.
Découvrez comment Automation Anywhere se positionne dans le domaine des logiciels de capture intelligente de données pour voir où nous nous situons.
Premiers pas
Laissez-nous vous montrer comment la reconnaissance de texte peut rationaliser votre processus de vérification des documents.
