發布 2023 年《Automation Now & Next》報告

過去一年來，組織的工作方式已有重大改變。尤其是人工智慧 (AI) 和生成式 AI，更已躍升為高階主管與董事會的優先事項。這樣的發展其來有自：公司面臨著巨大的壓力，他們需要在勞動力減少的情況下提高企業的成長和獲利水準。為了在人口減少的情況下達到更高的生產力，許多前瞻性的組織開始採用流程自動化、AI 以及生成式 AI，就是我們稱為智慧自動化的關鍵技術組合。

智慧自動化正在證明其對解決我們面臨的巨大生產力危機至關重要。第四篇年度《Automation Now & Next: State of Intelligent Automation》報告的結果呼應了我們長期以來的信念，即智慧自動化是目前全球各產業組織所面臨之勞動力挑戰的唯一真正解決方案。

關於報告

今年的《Automation Now & Next》報告是與 Foundry 合作研擬。此分析來自各產業與地區 1,000 多位決策者所做的問卷調查回應，其中包括高階主管、企業領導者、自動化領導者與從業人員，以反映當今全球的自動化狀態。此報告在其廣度上無與倫比，可針對目前的思維、持續的趨勢，以及企業目前與未來的部署、使用與規劃自動化工作提供獨特且全面的可見度。

現在正在發生什麼事情

該調查發現，智慧自動化的投資正在增加，2023 年的平均投資額達到 560 萬美元，比 2022 年增加了 17%。近半數 (45%) 的受訪者表示，他們的組織將在未來 12 個月內投資採用生成式 AI 驅動的自動化，這表示企業將仰賴生成式 AI 來協助獲得所需的生產力提升成效。若要快速、有效且安全地進行這項工作，他們必須讓員工建立能支援組織目標的自動化功能來擴充自動化工作。

AI 是自動化成功的關鍵

大部分的企業領導者 (88%) 都認為 AI/ML 和生成式 AI 是成功流程自動化的關鍵技術。事實上，我們發現生成式 AI 正在帶動人們對自動化的興趣，反之亦然。組織正在投入資金並計畫繼續挹注資金，以支持這些技術。實際上，63% 的受訪者皆已部署 AI/ML，而 40% 的受訪者則已部署生成式 AI。百分之七十二的受訪者表示他們的組織將在未來 12 個月內投資 AI/ML 自動化技術。

自動化是縮減生產力差距的最佳途徑

組織正感受到生產力和成長速度減緩所造成的影響。根據 McKinsey 的報告，若要將生產力成長提升到歷史平均值，則目前的成長趨勢還需要再增加 50%，但單就這一方面便能在 2023 年為美國經濟產值增加 10 兆美元。根據我們的調查，78% 的受訪者表示生產力提升是自動化的預期影響，而 86% 的受訪者則瞭解到有必要移轉至更複雜的端對端流程自動化作業，以達到生產力目標。

智慧自動化必須擴展至企業上下

為擴大企業整體的生產力，平均有 84% 的企業表示需要單一、完整且連接在一起的自動化平台。這表示必須在公民開發上投注大量心力，才能加速自動化工作，對於這一點有 82% 的受訪者積極贊成、41% 的受訪者十分鼓勵，另有 40% 的受訪者則是在特定領域鼓勵採用此做法。透過促進公民開發，組織就能推動大規模的自動化程序以配合業務目標，此為 85% 受訪者的優先要務，他們認為自動化必須依據業務目標來開發。

下一步是什麼

根據今年問卷調查的結果，我們預期：

隨著組織採用專屬打造的 AI 並克服內部抗拒心態，AI 投資將會繼續加碼。在大部分的受訪者都已投資 AI/ML 的情況下，我們預期智慧自動化的投資也會快速增加。
有鑑於 72% 的受訪者已計畫在未來 12 個月內投資 AI/ML，我們應該會看到更多由 AI 驅動的創新和自動化使用案例，特別是在生成式 AI 部署增加的情況下。我們也預期組織會在統一的自動化平台上進行標準化，藉此來協調、管理和擴充這些工作。
因為自動化從例行任務轉向支援策略性業務目標，我們認為生成式 AI 是自動化可擴展性的催化劑。IT 已經身居要職，也很可能會持續居於領導地位。