說到 AI，平台很重要

人工智慧 (AI) 正在興起。OpenAI (ChatGPT 的創造者) 等供應商憑藉其能力在業界大放異彩；Google 宣布他們的對話式 AI 服務產品 Bard 已準備好進行更廣泛的測試。許多公司紛紛追求卓越領先地位，企圖打造出通用或特定領域專用的資料模型，成效與正確性各不相同。

與 AI 整合 (是的，包括 ChatGPT)

今天，我們要討論當前最受人注目的話題，並且很高興用它來進一步證明我們平台的強大功能。在此回答今日焦點問題：是的，我們整合了 OpenAI 的 ChatGPT，並實現開箱即用。此外，為了使其在您的企業自動化中使用起來更加簡便，我們宣布發行 ChatGPT 套件 (可在 Bot Store 上取得)。藉由一個超實用的示範影片來瞭解這個套件，影片中展示：將 ChatGPT 等工具整合到您的自動化工作流程中時，該套件能夠如何輕鬆解決現實世界的問題。如此便可提供一個易於組合的智慧對話式 AI 系統，有助於節省時間和資源、提高流程效率並改善客戶體驗。

運用 AI 的自動化 (生成式及其他模式的 AI)，讓自動化使用案例變得非常強大且容易取得。我們的自動化成功平台 (ASP) 具有雲端原生架構和嵌入式 AI，可支援各種生成式和其他 AI 模型。若未能賦予這種靈活性的建置架構，人們將很難快速整合、部署及採用先進的創新技術。

當然，我們創新和積極主動的社群已經發布了各種精彩範例，展現結合 ChatGPT 使用我們的平台有多棒。

自動化中的 AI

AI 的本質就是基於先前的經驗，例如已保存的先前資料、影像和文字。如果資料和演算法的品質很高，就有可能建立出結果具有一定可信度的預測性或生成性資料模型。在現實世界裡，其中一個自然的使用案例就是自動化，在自動化中，過去的歷史記錄可用於驅動回饋和/或產生行動。比方說，在處理應付帳款中的發票時，可藉由基於先前發票處理方式進行訓練的機器學習 (ML) 模型，來決定下一組高可信度的行動。它還可以依據過去在類似情況下發生的狀況，發現潛在的棘手問題或於稍後提出警告。

很多人可能不知道的是，Automation Anywhere 廣泛使用了 AI。這就是我們能讓工作方式變得更快、更聰明的原因，無論是理解數位文件 (例如發票和醫療保健表單) 並對其採取行動 (驅動付款、稽核流程，或是病患排程和相關護理)，再到從使用者行動中發現和擷取流程，或幫助 AI 聊天代理程式理解並根據終端使用者的指示採取行動。這是我們的原生 ChatGPT 整合可進一步提供幫助的地方。

整合選擇靈活性的價值

自動化就好比生活，選擇就是一切。從早上決定如何按照喜好準備咖啡，到晚餐要吃什麼，有選擇意味著可以自由挑選最好的選項。遺憾的是，企業在進行關鍵整合時，自由度往往受限，而 AI 的整合也不例外。

這往往是因為所使用的自動化產品僅能與特定 AI 供應商或合作夥伴整合，不論合作對象是 AWS、GCP 或 OpenAI 的 ChatGPT，都可能面臨到此問題。然而，正如術業有專攻，AI 模型在專注於特定範圍或領域的情況下才會提供最佳結果。例如，癌症診斷模型與內容產生模型不同，自然語言理解模型與協助 IT 進行故障排除的模型也不同。這就是為什麼 ASP 從頭開始建構，以便透過開箱即用的方式，與所有公開 API 的 AI 模型 (幾乎是所有 API) 整合的原因，以及為什麼我們現今的客戶包括：