AI에 있어 플랫폼의 중요성

인공 지능(AI)이 한창 인기를 누리고 있습니다. OpenAI(ChatGPT 개발사)와 같은 공급자들은 그들의 능력으로 큰 주목을 받고 있습니다. Google은 대화형 AI 서비스 제품인 Bard가 보다 광범위한 테스트를 받을 준비가 되었다고 발표했습니다. 많은 회사들이 자랑할 권리를 두고 경쟁하고 있으며, 서로 다른 수준의 효과와 정확성으로 범용적인 데이터 모델이나 특정 분야에 전문화된 데이터 모델을 구축하고 있습니다.

AI와의 통합(ChatGPT 포함)

우리는 오늘의 주제를 다루며 이를 기쁜 마음으로 활용하여 우리 플랫폼의 강력한 힘에 대한 추가적인 증거를 제시할 것입니다. 요즘 유행하는 질문에 답하기 위해 우리는 OpenAI의 ChatGPT를 통합합니다. 또한 엔터프라이즈 자동화에서 더욱 간편하게 사용할 수 있도록 ChatGPT 패키지를 릴리스했다는 것을 알립니다(Bot Store에서 사용 가능). 함께 제공되는 슈퍼 데모에서는 ChatGPT와 같은 도구를 자동화 워크플로에 통합할 경우 이 패키지로 얼마나 쉽게 실제 문제를 해결할 수 있는지를 보여줍니다. 이 패키지는 시간과 자원을 절약하고 프로세스 효율성을 높이며 고객 경험을 개선할 수 있는 스마트한 대화형 AI 시스템을 쉽게 통합할 수 있는 형태로 제공합니다.

생성형이건 아니건, AI를 활용한 자동화는 자동화 사용 사례의 강력한 성능과 접근성을 실현합니다. 우리의 Automation Success Platform(ASP)은 클라우드 네이티브 아키텍처와 내장된 AI를 통해 매우 다양한 생성형 및 기타 AI 모델을 지원합니다. 이러한 유연성을 가능하게 하는 아키텍처 프레임워크 없이는 혁신적인 기술 발전을 신속하게 통합, 배포 및 채택하는 것이 어려울 것입니다.

물론 우리의 혁신적이고 능동적인 커뮤니티는 이미 우리 플랫폼과 ChatGPT를 함께 사용하는 다양하고 훌륭한 예시를 이미 출시했습니다.

자동화 분야의 AI

AI의 기본적인 특성은 보관된 이전 데이터, 이미지, 텍스트와 같은 과거의 경험에 기반한다는 점입니다. 데이터와 알고리즘이 고품질인 경우 결과에 대한 일정 수준의 신뢰도를 가진 예측형 또는 생성형 데이터 모델을 만드는 것이 가능합니다. 실제 세계에서 이에 대한 자연스러운 사용 사례 중 하나는 이전의 기록을 활용하여 피드백을 제공하거나 동작을 생성하는 자동화입니다. 예를 들어 매입채무에서 송장을 처리할 때, 과거의 송장 처리 방식을 기반으로 머신 러닝(ML) 모델을 훈련시켜 매우 높은 신뢰도로 다음번 동작을 결정할 수 있습니다. 또한 유사한 상황에서 과거에 발생한 일을 기반으로 나중에 문제가 될 수 있는 이슈를 식별하거나 플래그를 지정할 수 있습니다.

많은 사람들이 인식하지 못하는 사실은 Automation Anywhere가 AI를 광범위하게 활용하고 있다는 것입니다. 그래서 우리는 더 빠르고 스마트하게 작업을 수행할 수 있습니다. 디지털 문서(예: 송장 및 의료 서비스 양식)를 이해하거나, 해당 문서에 대한 조치를 취하거나(결제 실행, 프로세스 감사, 환자 일정 예약 및 관련 치료), 사용자 작업에서 프로세스를 발견하고 추출하거나, AI 채팅 에이전트가 최종 사용자의 지시를 이해하고 실행하도록 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 분야에서 우리의 네이티브 ChatGPT 통합이 더욱 도움이 될 수 있습니다.

통합을 유연하게 선택할 수 있는 가치

인생과 마찬가지로, 자동화에서도 선택이 모든 것입니다. 모닝 커피를 준비하는 것부터 저녁에 무엇을 먹을지 결정하는 것까지, 선택한다는 것은 최상의 옵션을 선택할 자유가 있다는 의미입니다. 유감스럽게도 모든 기업이 AI를 포함한 중요한 통합을 실행할 때 동일한 수준의 자유를 갖는 것은 아닙니다.

제한이 생기는 이유는 대부분 AWS, GCP, OpenAI ChatGPT 등과 같은 단일 AI 공급자 또는 파트너와의 통합만 지원하는 자동화 제품을 채택했기 때문입니다. 하지만 인간과 마찬가지로 AI 모델은 특정 영역이나 분야에 집중할 때 최상의 결과를 제공합니다. 예를 들어 암 진단을 위한 모델은 콘텐츠 생성을 위한 모델과 다르며, 자연어 이해 모델은 IT 문제 해결을 지원하는 모델과 다릅니다. 이것이 ASP가 API를 제공하는 모든 AI 모델(거의 모든 모델)과의 통합을 기본적으로 지원하도록 기초부터 설계된 이유이며, 오늘날 우리가 다음과 같은 광범위한 고객을 보유하게 된 이유입니다.

• 최상위 10개 금융 기관 중 7개
• 최상위 8개 의료 서비스 기업 중 8개
• 최상위 10개 통신 기업 중 7개
• 최상위 10개 공공 부문 기관 중 9개

양쪽 세계의 최상의 장점

기술과 관련된 경우, 우리는 종종 서로 다른 소비 모델, 배포 방식 또는 아키텍처 중에서 선택해야 한다고 생각합니다. 많은 솔루션들이 "양쪽 세계의 최상의 장점"을 강조하지만, 그 약속을 실현하는 경우는 드뭅니다.

대부분의 조직 역시 양쪽 세계의 최상의 장점을 원합니다. 직접 통합을 설계하고 배포하는 통제력을 갖는 동시에 동일한 자동화 플랫폼을 사용하면서 동급 최고의 솔루션을 사용할 수 있는 능력을 갖고 싶어합니다. 그렇다면 이러한 선택이 필요한 이유는 무엇일까요? 올바른 플랫폼에 기반한다면 네이티브 통합뿐만 아니라 새로운 솔루션도 쉽게 통합할 수 있습니다. 그리고 그것은 Automation Success Platform과 같은 현대적인 클라우드 네이티브 아키텍처에서만 가능합니다.

결론

AI의 가치는 아주 새롭고 예기치 못한 방식으로 계속 확장되고 있으며, 이는 기업이 프로세스 및 워크플로에 AI를 통합하고 학습을 시작하는 또 다른 이유입니다. 하지만 기억해야 할 것이 있습니다. 항상 다음번 혁신에 대비할 수 있도록 선택의 유연성을 제공하는 자동화 플랫폼을 선택하십시오.

Automation Success Platform, ChatGPT 통합 및 데모를 확인하고 새로운 멋진 사용 사례를 통해 상상력을 펼쳐보십시오.