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자동화 AI
프로세스 디스커버리가 무엇인가요?
프로세스 디스커버리는 사용자가 비즈니스 프로세스를 수행하는 방법을 식별하기 위한 다양한 기술의 집합체입니다.
이는 전통적 의미의 프로세스 마이닝을 너머 프로세스의 이벤트 시스템 로그 간 ‘화이트 스페이스’에서 일어나는 일들을 확정하는 것입니다. 화이트 스페이스란 구체적으로 마우스를 클릭하여 파일이나 문서, 웹 페이지를 여는 것에서부터 그 사이에서 정보를 전송하는 것까지, 비즈니스 프로세스 이벤트(예: 송장 지불을 위한 다양한 단계)를 생성하기 위해 사용자가 수행하는 다양한 작업을 말합니다.
프로세스 디스커버리의 목표는 비즈니스 프로세스의 효율성을 향상시키는 것입니다. 머신 러닝과 인공 지능을 사용하여 조직이 이러한 목표를 달성하기 위해 어떤 단계를 거쳐 기존 프로세스를 자동화할 수 있는지 보여줍니다. 또한, 인사 부문이나 고객 서비스와 같은 핵심 업무 기능을 간소화하기 위해 자동화할 수 있는 새로운 프로세스를 보여줍니다.
프로세스 디스커버리의 이점은 무엇인가요?
프로세스 디스커버리는 핵심 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위한 이상적인 청사진을 제공합니다. 이 소프트웨어는 사용자와 워크플로 간의 작업을 기록함으로써 로보틱 프로세스 자동화와 같은 툴을 사용하여 이러한 작업을 최적화하는 데 무엇이 필요한지 정확하게 파악합니다. 이러한 작업을 자동화하기 위해 사용자와 IT 시스템이 정확히 어떤 작업을 수행했는지 모든 빈칸을 채워준다는 것이 가장 큰 이점입니다.
결과적으로 조직이 더 적은 리소스와 비용으로 더 많은 작업을 수행하고 오류를 줄이는 데 중심 역할을 합니다. 또한 주로 수동으로 작업을 수행하는 상황에서 수행되어야 할 작업이 실제로 수행되도록 보장하여 규정 준수 및 보안에 대한 위험을 줄일 수 있습니다. 구체적 이점은 다음과 같습니다.
왜 RPA를 도입해야 할까요?
생산성 증대
병목 현상 해소
투명성
리스크 관리 및 규정 준수
확장성
고객 만족도 향상
생산성 증대
프로세스 디스커버리를 사용하여 기존의 자동화 작업을 시작하거나 개선함으로써 기업은 보험 청구 처리와 같은 중요한 업무 기능의 성능과 품질을 개선할 수 있습니다. 작업자는 다양한 요구 사항을 자동화하여 이러한 프로세스를 빠르고 대량으로 완료할 수 있습니다.
프로세스 디스커버리의 또 다른 이점 중 하나는 지불 기한이 도래했을 때 고객에게 연락하는 것과 같이, 완료된 프로세스의 수를 지속적으로 지연시키고 감소시키는 병목 현상을 식별하는 것입니다. 프로세스 디스커버리는 비즈니스 목표(시간 소모적인 작업 포함)를 위해 자동화할 수 있는 모든 사항을 파악하여 조직이 이를 처리할 수 있게 함으로써 이러한 목표를 달성합니다.
프로세스 디스커버리는 가장 복잡하고 숨겨진 프로세스도 투명하게 파악합니다. 컴퓨터 비전과 같은 기술을 통해 프로세스 디스커버리는 조직에 프로세스 작동 방식에 대해 비교할 수 없는 가시성을 제공하여 프로세스를 개선하고 RPA와 병용할 수 있게 합니다.
프로세스 디스커버리를 통해 조직은 프로세스 내에서 수행되는 작업을 정확히 확인할 수 있습니다. 이 정보는 규정 준수 표준을 충족하는지 여부를 결정하는 데 있어 매우 중요합니다. 뿐만 아니라, 이러한 단계를 자동화하면 규정 준수를 보장하는 동시에 비용이 많이 드는 처벌을 최소화할 수 있습니다.
프로세스 디스커버리의 또 다른 주요 이점은 비즈니스 요구 사항에 맞게 프로세스를 확장할 수 있다는 점입니다. 이 소프트웨어는 각 프로세스에서 정확히 어떤 작업이 수행되는지 파악하여 인수 합병을 위한 인사 기능 확장과 같이 비즈니스 요구 사항에 맞게 조직을 확장하기 위해 필요한 사항을 정확하게 보여줍니다.
효율성 향상과 효과적인 프로세스 디스커버리 지원의 이점은 대출 처리나 의료 보험 청구와 같은 고객 대면 애플리케이션에서 고객 만족도 향상으로 이어집니다. RPA와 함께 사용할 경우 소비자와 조직 모두가 더 빠른 결과와 더 나은 해결책을 얻을 수 있습니다.
프로세스 디스커버리는 누가 사용하나요?
프로세스 디스커버리는 거의 모든 비즈니스 유닛과 산업의 프로세스를 가속화합니다. 회계, 인사, 고객 서비스, 마케팅 등 모든 업종에 걸친 부서에서 RPA의 이점을 준비하거나 개선할 수 있는 훌륭한 도구입니다. 또한 금융, 보험, 통신, 의료, 컨택센터, IT 서비스 분야에서도 널리 사용됩니다. RPA 사용자라면 대부분 정기적으로 프로세스 디스커버리를 사용합니다. 프로세스 디스커버리가 RPA의 가치를 극대화하는 훌륭한 툴이기 때문입니다.
프로세스 디스커버리는 Microsoft Office 제품군, ERP, CRM과 같은 거의 모든 애플리케이션과 통합 가능하기 때문에 아주 다양한 산업과 비즈니스 유닛에서 사용됩니다. 프로세스 마이닝과 같은 다른 프로세스 개선 접근 방식의 경우, 이러한 시스템과의 통합이 완전히 불가능하지는 않지만 까다롭습니다. 반면 프로세스 디스커버리는 사용 가능한 거의 모든 툴이나 IT 시스템에서 사용자 활동을 캡처하는 AI 기술을 통한 사용 편의성으로 다음과 같은 다양한 애플리케이션에서 직접적으로 효용을 나타냅니다.
통신
보험
회계
인사(HR)
고객 서비스
금융프로세스 디스커버리는 자동화에 가장 큰 이점을 가져오는 워크플로 측면을 파악하여 통신업에 영향을 미칩니다. 여기에는 일반적으로 신규 고객 등록, 새로운 서비스 옵션 및 기능 안내 서비스 변경 또는 업그레이드 프로세스를 통한 탐색 등 고객 상호 작용이 포함됩니다. 이 버티컬에서 다른 고객 서비스 요구 사항에는 연락처 정보 또는 주소와 관련된 개인 정보 변경도 포함됩니다.
보험 버티컬은 건강 보험에서 주택, 자동차 보험에 이르는 모든 것을 포괄합니다. 프로세스 디스커버리를 통해 자동화할 새로운 고객 관련 프로세스를 쉽게 식별할 수 있습니다. 보험금 지급에 대한 주의사항을 발행하거나 청구 또는 정책에 대한 문서를 요청하는 것을 예로 들 수 있습니다. 또한 청구 해결, 견적 작성, 보험료 할인 결정 등과 같이 자동화할 새로운 백엔드 프로세스를 찾는 데도 유용합니다.
거의 모든 회계 부서에서 프로세스 디스커버리의 워크플로 속도 향상 이점을 누릴 수 있습니다. 일반적으로 급여 관리, 대차대조표 조정, 비용 처리, 주문서 작성 및 송장 지급 보장을 위해 프로세스 자동화 방법을 식별하는 데 사용됩니다. 그 밖에 일반적인 사용 사례로는 고객에게 지급해야 할 송장에 대해 통지하고 세금 양식을 작성하는 데 사용됩니다.
인사 부서의 끝없이 이어지는 워크플로 배열은 탐색하고 자동화할 새로운 프로세스를 식별하기에 매우 적합합니다. 프로세스 디스커버리는 면접 초대장 발행, 이력서 스크리닝, 신원 조회 실시, 채용 제안서 발송 등 인재 확보와 관련된 업무에 특히 효과적입니다. 또한 휴가나 병가 요청, 의료 보험 요구 사항 등의 처리에 있어 핵심적인 지원을 제공합니다.
컨택센터 환경에서 프로세스 디스커버리는 일반적으로 고객을 돕는 상담원의 능력을 극대화하는 데 활용됩니다. 예를 들어, 평가 및 트레이닝 목적으로 고객 상호 작용을 기록하고, 여러 IT 시스템에서 고객 정보에 대한 실시간 액세스를 제공하며, 요청에 따라 고객 정보를 업데이트하는 데 사용됩니다. 또한 매출 증대를 위해 상향 판매 및 교차 판매의 기회를 파악하는 데도 사용됩니다.
금융 서비스는 전통적으로 RPA와 프로세스 디스커버리를 가장 많이 활용해 온 분야 중 하나입니다. 규정 준수는 이 분야에서 특히 중요한 사용 사례입니다. 금융 서비스 조직은 Basel II와 같은 여러 협정과 KYC 등의 국제 규정을 모두 준수해야 합니다. 프로세스 디스커버리와 RPA는 이러한 요구 사항을 오류 없이 적시에 충족시켜 조직이 엄한 처벌을 받지 않게 하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
RPA로 자동화 시작하기: 최고의 기업들이 이미 선택한 여정입니다
프로세스 디스커버리를 시작하려면 어떻게 해야 하나요?
프로세스 디스커버리에 대한 기존 접근 방식은 크게 3단계로 나뉩니다.
1
문서화2
분석3
자동화문서화
첫 번째 단계는 마우스를 클릭하여 서로 다른 시스템과 상호 작용하는 것에서부터 데이터를 이동하는 것까지 사용자가 수행하는 각각의 작업을 문서화하는 동시에 신규 고객 온보딩과 같은 프로세스를 완료하는 것입니다.
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분석
다음 단계는 직원 퇴사 시 퇴사 프로세스를 완료하는 것과 같이, 목표를 달성하는 데 가장 의미 있는 방식으로 서로 다른 프로세스와 태스크의 우선순위를 지정하기 위한 분석입니다. 이 단계에서 어떤 작업이 자동화 대상 업무인지 평가할 수 있습니다. 결과는 관련된 워크플로의 목표를 완료하는 데 중요한 순서대로 분류됩니다. 따라서 사용자는 어떤 프로세스를 먼저 자동화할지, 특정 프로세스에 미치는 영향은 무엇인지 확인할 수 있습니다.
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자동화
마지막 단계는 원하는 프로세스를 실제로 자동화하는 것입니다. 이 단계는 태스크 및 프로세스 탐색 결과로부터 의미 있는 작업을 생성하기 때문에 프로세스 디스커버리에서 가장 중요한 단계 중 하나입니다. 프로세스 디스커버리가 진정한 비즈니스 가치를 실현하는 지점입니다.
3
오늘날 최종 사용자는 Automation Anywhere의 Process Discovery을 사용하여 프로세스 디스커버리 자체를 자동화함으로써 프로세스 디스커버리와 RPA에 대한 수동 접근 방식을 신속하게 처리할 수 있습니다. Discovery Bot은 IT 시스템과의 상호 작용을 관찰하고 기록하여 반복적인 프로세스에서 자동화 대상 업무를 식별하고 자동으로 Bot을 생성할 수 있도록 설계되었습니다. RPA와 Discovery Bot을 결합하여 프로세스 디스커버리를 현대화할 수 있는 이 기능은 실제로 이를 필요로 하는 비즈니스 사용자(고객 서비스 상담원, 인사 담당자, 회계 전문가 등)가 민주적으로 업무 공간 자동화를 주도할 수 있게 합니다.
