Was ist Prozessintelligenz?
Prozessintelligenz ist die automatische, kontinuierliche Erfassung von Geschäftsprozessdaten in allen Unternehmenssystemen, um einen schnellen und genauen Einblick in den aktuellen Stand Ihrer Prozesse zu erhalten.
Prozesse sind die Grundlage Ihres Unternehmens. Die meisten Unternehmen wissen jedoch nicht, wie ihre Prozesse wirklich funktionieren und wo Menschen, Anwendungen und Daten interagieren. Die Realität sieht so aus, dass sich Geschäftsprozesse im Laufe der Zeit verändern: Anpassungen machen den ursprünglichen Arbeitsablauf ungenau und es schleichen sich Ineffizienzen und Redundanzen ein. Im großen Maßstab hat diese fragmentierte Prozesslandschaft erhebliche Auswirkungen auf die Produktivität und die Fähigkeit zur Transformation.
Prozessintelligenz macht den Weg frei für die Automatisierung von Geschäftsprozessen, die Unternehmensoptimierung und die digitale Transformation, indem in Echtzeit ein Fluss genauer, unabhängiger Daten bereitgestellt wird, um kontinuierlich Ineffizienzen zu ermitteln, Prozesse zu rationalisieren und die Automatisierung anzustoßen.
Was sind die Vorteile von Prozessintelligenz?
Mit Prozessintelligenz können Sie erkennen, wie die Arbeit aktuell abläuft, um die Automatisierung zu beschleunigen und im Hinblick auf betriebliche Exzellenz in großem Umfang zu optimieren. Prozessintelligenz macht sichtbar, wo Automatisierung eingesetzt werden kann, um das Kundenerlebnis zu verbessern, hocheffiziente Teams zu identifizieren und Engpässe und Compliance-Abweichungen zu entdecken. Eine transparente, genaue Karte Ihrer Betriebslandschaft ermöglicht die Transformation, und Prozessintelligenz bildet die Datengrundlage für intelligente Automatisierung.
Beschleunigte Automatisierung
Höhere betriebliche Effizienz
Kosten senken
Ermittlung optimaler Prozesspfade
Erstellung eines digitalen Zwillings von Vorgängen
Verbesserte Compliance und Governance
Sofortiger Mehrwert von KI
Freisetzung von Mitarbeiterproduktivität
Kundenerlebnis (CX) verbessern
Maximierung der Technologieinvestitionen
Wie funktioniert Prozessintelligenz?
Prozessintelligenz nutzt Bilderkennung, künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und natürliche Sprachverarbeitung, um digitale Aktivitäten in allen Anwendungen und Abteilungen eines Unternehmens kontinuierlich zu beobachten und zu interpretieren. Das Ergebnis ist eine detaillierte Echtzeitkarte aller digitalen Prozesse im gesamten Unternehmen.
Wo setzen Unternehmen Prozessintelligenz ein?
Für Unternehmen aller Größenordnungen ist ein komplexer, groß angelegter Wandel ohne detaillierte Kenntnis der aktuellen Aktivitäten unmöglich. Prozessintelligenz hilft Unternehmen aller Branchen, Prozesse sichtbar zu machen, um die Automatisierung von Geschäftsprozessen besser zu planen und durchzuführen und den Weg zur digitalen Transformation zu verkürzen.
Finanzdienste
- Risikomanagement informieren
- Unterlagen rechtzeitig bei den Behörden einreichen
- Prozesskontrollen, z. B. BSA AML/KYC, stärken
Gesundheitswesen
- Patientenfluss optimieren und Pflegequalität verbessern
- Schnellere Schadenbearbeitung
- Ausstellung von Policen und Risikoprüfung optimieren
Biowissenschaften
- Klinische Studien beschleunigen
- GCP/GMP-Compliance verbessern
- Pharmakovigilanz (PV) und Meldung von unerwünschten Ereignissen (UE) optimieren
Personalwesen
- Onboarding von Mitarbeitern optimieren
- Einarbeitung und Entwicklung beschleunigen
- Personalbesetzung und Schichtleitung verbessern
Finanzen
- Finanzabschluss und Konsolidierung beschleunigen
- Berichterstellung automatisieren
- Compliance verbessern
Kundendienst
- Lösungszeit verkürzen
- Retourenbearbeitung optimieren
- Reaktionsfähigkeit auf Kundenanfragen erhöhen
Betrieb
- Lebenszyklen von Transaktionen, Sicherheiten und Fondsmanagement ankurbeln
- Berichterstattung effizienter gestalten
- Geeignete operative Kontrollen einrichten
Transformation
- Projektausführung und -erfolg verbessern
- Automatisierungsmöglichkeiten im großen Maßstab erkennen
- Innovative Technologien zum Leben erwecken
Einzelhandel
- Über Omnichannel-Strategien informieren
- Effektivität bei der Einstellung erhöhen und Kundenerfahrung verbessern
- Logistik und Lieferungen optimieren
IT
- Maximierung der Technologieinvestitionen
- Technologien an den Bedarf anpassen
- Vor Cyber-Bedrohungen schützen
Risiko und Compliance
- Risikobereiche identifizieren und melden
- Einhaltung von Richtlinien und Verfahren sicherstellen
- Interne Kontrollen stärken
Logistik und Lieferkette
- Lagerbestandsprozesse optimieren
- Auftragsverwaltung optimieren
Erste Schritte mit Prozessintelligenz
Da für Prozessintelligenz keine Einrichtung oder Integration erforderlich ist, müssen Sie nur die Lösung finden, die es Ihnen ermöglicht, die kontinuierlichen Prozesseinblicke zu nutzen, um die Produktivität Ihrer Mitarbeiter zu maximieren und die Automatisierung zu beschleunigen.
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Inwiefern ist Prozessintelligenz besser als Process Mining oder Prozesserkennung?
Prozessvisualisierung, Process Mining und Prozesserkennung sind aktuelle, begrenzte Methoden zum Aufdecken und Verstehen von Unternehmensabläufen. Im Gegensatz zu ihren Vorgängern erstellt Prozessintelligenz eine kontinuierliche, genaue Abbildung der Unternehmensprozesse in großem Maßstab.
GESCHWINDIGKEIT
Automatisierung und KI verkürzen die Zeit bis zur Intelligenz um 90 %
SKALIERUNG
Kontinuierliche, detaillierte, unternehmensweite Datenerfassung und Prozessanalyse
GENAUIGKEIT
Komplettes Prozessverständnis ohne Verzerrungen oder Fehler
EFFIZIENZ
Reibungslose Bereitstellung ohne Unterbrechung des Arbeitsablaufs
Prozessvisualisierung
ist eine manuelle Methode, Prozesse durch Befragungen und physische Überwachung der Arbeit zu dokumentieren. In der Ausführungsgeschwindigkeit, den Kosten, der Arbeitsunterbrechung und der Abhängigkeit von Daten aus einer kleinen Stichprobe sind dieser Methode allerdings Grenzen gesetzt.
Process Mining
ist Software, die Protokolldateien aus Anwendungen nutzt, um aus Interaktionen von Benutzern mit bestimmten Systemen Schritt-für-Schritt-Workflows zusammenzustellen. Beim Process Mining werden digitale Arbeiten, die keine Protokolldateien erzeugen, wie z. B. E-Mails, nicht berücksichtigt.
Process Discovery
ist eine Weiterentwicklung des Process Mining, die den Arbeitsablauf auf der Ebene der Software-Benutzeroberfläche verfolgt. Die Erkennung von Prozessen wird durch die manuelle Analyse eingeschränkt, was ein großes Hindernis für das Verständnis von Prozessen auf Unternehmensebene darstellt.
Häufig gestellte Fragen zur Prozessintelligenz
Prozessintelligenz unterstützt Unternehmen durch die schnelle, automatische und kontinuierliche Bereitstellung von Prozessdaten in großem Umfang, die den aktuellen Stand der Geschäftsprozesse aufzeigen. Prozessintelligenz bildet den tatsächlichen Prozessablauf ab und zeigt genau, mit welchen digitalen Aufgaben die Mitarbeiter an welcher Stelle Zeit verbringen. Dank dieser Erkenntnisse können Sie sich auf bestimmte Prozessabschnitte konzentrieren, bei denen eine Umgestaltung oder Automatisierung den größten Nutzen, die größte Wirkung oder die größte Zeitersparnis bringt.
Im Unterschied zur Prozessintelligenz ist die intelligente Prozessautomatisierung gleichbedeutend mit intelligenter Automatisierung – einer Kombination aus robotergesteuerter Prozessautomatisierung (RPA) und Technologien der künstlichen Intelligenz (KI), die zur Automatisierung von Geschäftsprozessen eingesetzt werden.
Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) ist Software zur Automatisierung der Ausführung von regelbasierten Geschäftsprozessen. RPA arbeitet in Kombination mit Prozessintelligenz. Durch Prozessintelligenz werden zwar keine digitalen Arbeitsaufgaben automatisiert oder ausgeführt, doch sie liefert durch die Aufdeckung der Details bestehender digitaler Prozesse Informationen und beschleunigt die Automatisierung mit Werkzeugen wie RPA.
Die Prozessintelligenz-Analyse ist die Interpretation und Kontextualisierung von aggregierten Unternehmensprozessdaten. Nach der Erfassung und Strukturierung der Prozessdaten durch die Prozessintelligenz-Software werden die Prozessdaten analysiert, um einen vollständigen Plan der digitalen Arbeitsabläufe im Unternehmen zu erstellen und Ineffizienzen und Engpässe für Verbesserungen und Automatisierung zu ermitteln.
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