.svg "Login"){kind=icon}
自動化 AI
プロセス インテリジェンスとは
プロセス インテリジェンスとは、あらゆるエンタープライズ システムからビジネス プロセス データを自動的かつ継続的に取得し、プロセスの現状を迅速かつ正確に可視化することです。
ビジネスは、プロセスに基づいて運用されています。しかし、ほとんどの企業は、社内のプロセスが実際にどのように稼働しているのか把握していません。そこでは、人、アプリケーション、データが密接に連携しています。徐々に変化するビジネス プロセスに対応していくうちに、元のワークフローは継ぎはぎだらけになり、いつの間にか非効率的で重複の多いプロセスになっているのが現実です。このような断片化したプロセスは、規模が大きくなるほど、生産性や変革力に大きな影響を及ぼします。
プロセス インテリジェンスは、正確で偏りのないデータをリアルタイムに提供して、非効率な部分を継続的に割り出し、プロセスを合理化し、自動化を促すことで、ビジネス プロセスの自動化、企業の最適化、デジタル トランスフォーメーションの方法を明らかにします。
プロセス インテリジェンスのメリットとは
プロセス インテリジェンスは、現在の作業状況を確認して理解できる形にすることで、大規模に自動化を促進し、最適化によってオペレーショナル エクセレンスを目指します。たとえば、プロセス インテリジェンスを利用すると、どこを自動化すればカスタマー エクスペリエンスが向上するのかを確認できます。また、効率性に優れたチームを特定したり、ボトルネックやコンプライアンス違反を明らかにしたりすることもできます。業務環境を明確かつ正確に把握できるマップがあれば、変革を促すことができます。プロセス インテリジェンスは、インテリジェント オートメーションを促進するためのデータなのです。
自動化を促進
業務効率を改善
コストを削減
最適なプロセス パスを発見
業務のデジタル ツインを作成
コンプライアンスとガバナンスの向上
AI のメリットを瞬時に
獲得
従業員の生産性を最大限に向上
カスタマー エクスペリエンス (CX) を改善
テクノロジーへの投資を最大限に活用
プロセス インテリジェンスの仕組み
プロセス インテリジェンスは、コンピューター ビジョン、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、自然言語処理を利用して、企業全体のあらゆるアプリケーションや部署におけるデジタル活動を継続的に観察・解釈します。その結果、企業内のあらゆるデジタル プロセスをリアルタイムで詳細に把握できるマップを入手することができます。
企業がプロセス インテリジェンスを適用する領域
規模を問わず、すべての企業は、活動の現状を詳細に把握せずに、複雑で大規模な変革を成し遂げることはできません。プロセス インテリジェンスは、あらゆる業界の企業がプロセスの不明点を無くし、ビジネス プロセス オートメーションをより適切に計画・実行して、デジタル トランスフォーメーションの道のりを短縮できるよう支援します。
金融サービス
- 情報に基づいたリスク管理
- 規制当局へ期限内に書類を提出
- BSA AML/KYC などのプロセス制御を強化
医療
- 患者のフローを最適化し、治療のクオリティを改善
- より迅速な保険金請求処理
- 保険証券の発行と引受を合理化
ライフ サイエンス
- 臨床試験を迅速化
- GCP/GMP コンプライアンスを改善
- 医薬品の安全性監視 (PV) と AE の報告を最適化
人事
- 従業員のオンボーディングを最適化
- トレーニングと能力開発を加速
- 人員配置やシフトの管理を改善
財務
- 財務決算と連結を加速
- レポート作成を自動化
- コンプライアンスを強化
カスタマー サービス
- 対応時間を短縮
- 返品処理を効率化
- 顧客の要望への対応を強化
総務
- 取引、担保、資金管理のライフサイクルを活性化
- 効率的な報告を実現
- 適切な業務管理を確立
変革
- プロジェクトの実行と成功率を改善
- 大規模な自動化の機会を特定
- 革新的な技術を実用化
小売
- 情報に基づいたオムニチャネル戦略
- 採用効果を高め、CX を向上
- ロジスティクスと配送を最適化
情報技術 (IT)
- テクノロジーへの投資を最大限に活用
- ニーズを満たすテクノロジー
- サイバー脅威から保護
リスク管理とコンプライアンス
- リスク領域の特定と報告
- ポリシーや手順の遵守を徹底
- 内部管理を強化
ロジスティクスとサプライチェーン
- 在庫管理プロセスを合理化
- 受注管理を最適化
プロセス インテリジェンスを導入する
セットアップや統合は不要です。プロセス インテリジェンスの導入で重要なことは、継続的なプロセス インサイトに基づいて行動し、従業員の生産性を最大限に高め、自動化を促進できるソリューションを見つけることです。
プロセス インテリジェンスがプロセスマイニングやプロセスディスカバリーよりも優れている点
プロセスマッピング、プロセスマイニング、プロセスディスカバリーは、企業の業務を明確に理解するための制限付きの新しい手法です。プロセス インテリジェンスは、これらの手法と異なり、企業のプロセスの継続的かつ正確なマップを大規模に作成します。
迅速性
自動化と AI により、インテリジェンスにかかる時間を 90% 短縮
スケーリング
継続的で緻密な企業規模でのデータ取得とプロセス分析
精度
偏りや間違いがなく、プロセスを 100% 完全に理解
効率性
ワークフローを中断させないスムーズな導入
プロセスマッピング
プロセスを文書化する手動の手法。インタビューを行ったり、作業を物理的に監視したりします。実行速度、コスト、作業の中断、少ないサンプルから得たデータの信用度などの制限があります。
プロセスマイニング
アプリケーションのログ ファイルを活用し、ユーザーと特定のシステムとのやり取りから段階を追ってワークフローに組み立てるソフトウェアです。プロセスマイニングでは、メールのようなログ ファイルを生成しないデジタル作業が除外されます。
プロセス ディスカバリー
プロセスマイニングを進化させたもので、ソフトウェアのユーザー インターフェース レベルでワークフローを追跡します。手作業の分析によるプロセスディスカバリーでは限界があり、それが企業規模のプロセスを理解する際の大きな障壁となっています。
プロセス インテリジェンスに関するよくある質問
プロセス インテリジェンスは、ビジネス プロセスの現状を明らかにするため、幅広いプロセス データを迅速に自動的かつ継続的に提供し、ビジネスを支援します。プロセス インテリジェンスは、実際のプロセス ワークフローをマップ化し、従業員がどのデジタル タスクのどの部分に、どの程度時間をかけているのかを正確に示します。このインサイトにより、再設計や自動化によって価値や影響、時間を最も効果的に取り戻せる可能性のあるプロセスのセグメントに焦点を当てることができます。
インテリジェント プロセス オートメーションは、プロセス インテリジェンスとは異なるもので、インテリジェント オートメーションと同義です。つまり、ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) テクノロジーと人工知能 (AI) テクノロジーを組み合わせたもので、ビジネス プロセスの自動化に使用されます。
ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) は、ルール ベースのビジネス プロセスの実行を自動化するソフトウェアです。RPA はプロセス インテリジェンスと連携して動作します。プロセス インテリジェンスは、それ自体がデジタル作業タスクを自動化したり実行するわけではありませんが、既存のデジタル プロセスの詳細を明らかにすることで、RPA などのツールによる情報に基づいた自動化を促進させます。
プロセス インテリジェンス分析とは、企業内で収集したプロセス データを解釈し、状況を明らかにすることです。プロセス インテリジェンス ソフトウェアによってプロセス データが取得され、構造化された後、プロセス データが分析され、企業のデジタル ワークフローの完全な設計図が作成されます。そこから、非効率な部分やボトルネックが割り出され、改善や自動化が行われます。
その他のリソースはこちら
アナリストの視点
プロセス インテリジェンスは、自動化とデジタル トランスフォーメーションの基盤を再定義します。FortressIQ から抜粋したこのレポートで、市場のインサイトを入手してください。
詳細はこちら (英語)
